关键字切词

最新推荐文章于 2021-02-01 14:22:09 发布
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  public Dictionary<string, int> Match(int wordMaxLen, int areaCode, string text)
        {
            text = Regex.Replace(text, searchReg, "
yeerh
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人工智能_大模型013_AIGC生成式模型的增强检索_RAG知识补充检索_补充私域和实时场景知识_关键字检索增强---人工智能工作笔记0149
添柴程序猿的专栏
03-02 452
可以看到RAG的过程是,当我们左侧给他一个文档以后,可以看到,文档内容会进入到一个我们构建的向量知识库,然后当我们提问的时候左侧Llama2可以商用嘛?什么是RAG,RAG的意思就是,如果一套生成式AIGC大模型,你昨天训练了以后,那么今天的知识,还没有给他进行训练,那么回答的时候,他就会遗漏今天的知识,那么我们就可以通过检索的手段,把今天的知识,检索出来,然后补充道prompt中,给这个大模型.让他参考,这样就包含了今天的知识相当于实时了就.会说到向量检索,位向量检索,设计的数据库,然后实现RAG系统.
SEO基础知识之关键字分隔符的正确写法
酷酷的川的博客
05-22 8308
1、分隔符的使用是为了让搜索引擎能够正确识别以英文形式命名的URL中的关键字，我们需要使用相应的符号对词组之间的单词进行分隔，常见的分隔符包括：空格“ ”、横杠“-”、下划线”_”、逗号“，”及加号“+”等。 例如，搜索引擎并不能识别“digitalcamerabattery”，因为这个单词在搜索引擎的切词系统中是不存在的，但却可以识别“digital camera battery”或者“digi...
关键词切分_剖析搜索技术原理后，总结了内容页关键词布局优化的方法
weixin_32251071的博客
12-17 706
关键词是SEO的核心概念之一，SEO实践中很多工作都围绕关键词开展。本文尝试从搜索技术原理和网站优化实践结合，总结内容页关键词布局在SEO中的具体落地方法。一、搜索引擎技术原理简述搜索引擎最核心的底层技术基础是将用户查询词切分成自然语言中有意义的词组，然后从索引库找到包含这些词组中全部或部分关键词的内容，返回结果。正常人的搜索思路是带着关键词，去查找内容中是否包含该关键词。假设要从序号1-10的1...
cwss 按照指定的字符进行切词
lzj0470的专栏
11-15 151
cwss 按照指定的字符进行切词 在 Utility.SEPERATOP_CHAR = "|"; 在这里设置按|进行切词
laravel 分词搜索匹配度_巧用分词算法布局关键词SEO技巧分享
weixin_39550587的博客
11-04 310
在自然语言处理技术中，许多西文的处理方法中文不能直接采用，就是因为中文需要有分词这道工序。而搜索引擎的分词简单的理解，就是把搜索语句分成若干个互相独立、完整、正确的单词，然后在理解每个单词意思的基础上，根据汉语语法规则、语境、近义词，匹配出更符合用户搜索的关键词或语句的搜索结果。搜索引擎的分词算法特点：动态学习的过程，它会周期性基于词典、统计方法进行相关性计算和筛选。怎么理解呢？举个例子：从SEO...
基于词表的切词——最短路径方法
Rough.Potato
05-12 2166
最短路径方法的目的是使得分词后得到的词最少，实现的方法是从句子中匹配出所有在词表中的词，以词为边(边的权重为1)、词与词的间隔(切分点)为节点构造出一个有向无环图(DAG)，有唯一的起点(句子的开始)和唯一的终点(句子的结束)，找到一条最短路径，即切分最少。 和正向最大匹配一样最短路径方法只需要一个词表即可进行切词，但得到的结果要更好，主要原因是考虑到了上下文的衔接性，把切分过程从一维
es字符串类型string、text、keyword与分词
tyw15的博客
12-29 6691
ElasticSearch5.x以上版本使用text和keyword作为字符串类型取代之前版本的string类型。 字符串 - text：用于全文索引，该类型的字段将通过分词器进行分词，最终用于构建索引 字符串 - keyword：不分词，只能搜索该字段的完整的值，只用于 filtering 新版本字符串将默认被同时映射成text和keyword类型. 例如对下面的文档进行索引后: { "nameZh":"风2" } ElasticSearch将会为你创建下面的动态映射(...
关键词词云怎么做_如何生成关键词云图？
weixin_30314045的博客
12-29 4405
----- 引用朋友的一个微信公众号(运了个营)的文章==============1.效果展示 ==============原图是这样的“标签云”头像效果是这样的▽当然，不限于这两种其他样式自由发挥...============== 2.制作流程 ==============1.上传图片打开易词云官网(易词云 - YWordle yciyun.com)，在左侧工具栏“模板”中选择“自定义”，上传...
mysql查询关键字_MySQL查询关键词
weixin_28797725的博客
01-18 2547
1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为select--from--where--group by--having--order by其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行：from--where--group by--having--select--order by,from:需要...
SEO优化利器：自动生成关键字工具
根据提供的文件信息，我们可以深入探讨关键字生成工具的构建原理、SEO优化的关键要素、自动切词技术的应用，以及网站文件结构和部署方面的知识。 ### 关键字生成工具 #### 工具目的 关键字生成工具的主要目的是...
用spacy切词，筛选特定词性
weixin_42167712的博客
02-01 952
import spacy nlp = spacy.load("en_core_web_lg") # 读取停用词列表 from nltk.corpus import stopwords stopword_list = list(stopwords.words('english')) add_stopword_list = ["'s",'also','even'] stopword_list+=add_stopword_list # pos_tag = ['JJ','JJR','JJS','RB','R
提取到“需要的信息”后，我想进行文本切词匹配，比如包含“需要”或者“信息”，在<Android.veiw.Veiw>的元素节点中还包含数字，可以匹配的视窗，提取对应的数字。
09-09
2. 文本切词匹配：对视图元素的文本内容进行切词，匹配是否包含关键字“需要”或“信息”。 3. 数字提取：如果文本内容匹配到关键字，再对这些文本内容进行进一步的解析，以提取其中的数字。 4. 结果展示：将匹配...
中文切词分词
zwan0518的专栏
01-11 4975
简单记录中文切词分词分类：trie树、整词二分、逐字二分是基于上述两种的基础之上发展的算法。
让机器学会断句：基于词典的Bigram分词算法
李兰溪的专栏
01-14 4466
目录概述从序列到图Unigram 模型Bigram 模型实现 概述 分词是NLP任务Pipeline中的重要步骤，一般来说都需要将句子切分成词之后，才能进一步把词进行向量化，最终输出各种各样的数学模型中，从而完成特定的NLP任务。中文不同于英文句子那样天然会用空格分割单词，所以中文句子切成独立的词相对困难，并且中文句子的词是上下文相关的，不同的分词方式会导致同一个句子出现不同含义。例如: 研究所取...
基于SVM算法的人民币面值识别系统：从图像处理到机器学习模型的实现与应用 · 数字图像处理
08-11
基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
ctkqiang-WangZhongZhi-62936-1753627160067.zip
08-11
点sun小白ctkqiang_WangZhongZhi_62936_1753627160067.zip
LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现高效画面嵌入的开源方案 权威版
08-11
如何使用LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现画面嵌入的技术方案。首先，文中强调了准备工作的重要性，包括安装LabVIEW及其相关驱动和SDK，获取基恩士XGX8500相机的接口文档。接着，阐述了通过调用基恩士提供的API控制相机的具体步骤，如初始化相机、设置参数、开启预览流、获取画面数据等。然后，讲解了如何将获取的画面数据嵌入到LabVIEW的程序中，通过图形界面设计使相机画面合理显示。最后，指出该方案不仅能够节省昂贵的HX软件授权费用，还因其源程序和方法的开放性，为用户提供更多定制化的可能。 适合人群：从事工业自动化、机器视觉领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要集成高质量图像采集设备的工业生产和检测系统，旨在提升自动化水平和视觉信息丰富度，降低软件授权成本。 其他说明：文中附有简单代码片段，帮助读者更好地理解和实践该方案。
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
最新发布
08-11
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
基于Jenkins Pipeline实现Java项目自动化构建与发布
08-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域，自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具，能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架，它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来，实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一，推动了Jenkins从持续集成（CI）向持续交付（CD）及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下： 登录Jenkins，点击“新建项”，选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述，点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心，用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例： 在上述脚本中，定义了四个阶段：Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline，我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署，从而提高项目的整体质量和可靠性。
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