TensorFlow 官方API 中文版(一)

最新推荐文章于 2020-06-24 15:13:04 发布

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#api #TensorFlow #机器学习 #人工智能

这篇博客是TensorFlow官方API的中文翻译第一部分，主要介绍如何构建TensorFlow图，包括核心图数据结构的类tf.Graph。内容涵盖tf.Graph的初始化、设置为默认图、获取图的定义、图的序列化、图的最终化以及控制依赖等知识点，旨在帮助学习者更好地理解和使用TensorFlow。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

　　TensorFlow 官方API 中文版(一)

7/18/2016 7:49:42 PM

　　在学习Tensorflow的API时，发现尙没有官方API的中文版。于是想在这里对照官方的API翻译成中文，一来督促自己学习，二来也想方便一些学习者解决一些语言上的障碍。所有内容均翻译自官方网站，若大家有疑问时可以参照原文链接如下：(貌似最近被墙了)
https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/index.html
注意：
　　1.对于出现的重要概念或较难理解的句子都在后面括号做了英文原文表示
　　2.对于一些基础概念如Operation,Tensor等用原文表示，便于理解。建议在学习完官方的入门教程后再来学习API 　　
　　3.在保证语义完整清晰前提下，翻译尽力保证忠实于原文，仅在表达方式上略作调整
　　4.欢迎转载，请注明出处

API文档

　　TensorFlow 拥有多种语言的API用于构建和执行TensorFlow图，Python API 是目前最完整和最容易使用的，但是C++ API可能在执行图方面提供一些性能优势，同时支持在小型设备上的部署（例如Android）。随着时间的推移，我们希望TensorFlow社区能够开发出像Go,Java,JavaScript,Lua,R（或其他）这样的前端语言。借助于SWIG，用你最喜欢的语言开发TensorFlow界面将变得非常容易。