19、物联网助力虚拟健康管理应对新冠疫情

物联网助力虚拟健康管理应对新冠疫情

1. 可穿戴物联网设备

可穿戴系统是一种智能辅助设备，通常佩戴在左右脚踝，用于传输、测试、监测和验证新冠感染的重要指标。人体感官传感器收集的 19 种数据可分为多个类别。一般来说，新冠症状可分为两类：免疫系统信号系统和呼吸系统等其他症状。早期健康的主要指标包括体温、心率和血氧饱和度（SpO₂），还可通过咳嗽评分方法评估咳嗽频率和识别呼吸急促。

在设计可穿戴设备时，需考虑所有这些症状，因为它们在检测新冠症状方面起着重要作用。该设备层负责收集两类数据：GPS 传感器数据（区域位置）和新冠参数的医疗数据（如体温、心率、总氧气含量和咳嗽统计）。根据应用架构，该层的微控制器从与物联网核心相连的传感器模块接收数据。物联网程序使用 GPS 传感器收集患者在不同位置的所有数据，实时确定患者位置，并将信息存储在云端。其目标是检测患者的非典型症状，并收集 GPS 数据，以帮助预测患者在某一位置的状况并进行长期监测。

1.1 可穿戴设备数据收集流程

graph LR
    A[传感器模块] --> B[微控制器]
    B --> C[物联网核心]
    C --> D[GPS 数据收集]
    C --> E[医疗数据收集]
    D --> F[确定患者位置]
    E --> F
    F --> G[存储信息到云端]

2. 对抗新冠的无人机应用

在全球新冠疫情背景下，人们正努力在各种场景中使用无人机。以下是无人机的主要应用场景：

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