C++相比于其他语言的优势

OpenCV安装配置教程VS2022(超级顺利) 博主最开始没打算写这篇博客,只是想简单的在网上找一下最新版的OpenCV的安装配置教程,适用于VS2022的,但是我搜了一早上,也没搜到一个能让我成功安装配置的,看了很多很多文章,根本就没有几篇有用的。所以没办法了,只能自己研究了,于是就整理了这篇博客,希望能帮到和我一样的人,这就是博主一直信奉的利他精神! 阅读详情
传统上认为,C++相对于目前一些新潮的语言,如Java、C#,优势在于程序的运行性能。这种观念并不完全。如果一个人深信这一点,那么说明他并没有充分了解和理解C++和那个某某语言。同时,持有这种观念的人,通常也是受到了某种误导(罪魁祸首当然就是那些财大气粗的公司)。对于这些公司而言,他们隐藏了C++同某某语言间的核心差别,而把现在多数程序员不太关心的差别,也就是性能,加以强化。因为随着CPU性能的快速提升,性能问题已不为人们所关心。这叫“李代桃僵”。很多涉世不深的程序员,也就相信了他们。于是,大公司们的阴谋也就得逞了。
  一般认为,使用Java或C#的开发成本比C++低。但是,如果你能够充分分析C++和这些语言的差别,会发现这句话的成立是有条件的。这个条件就是:软件规模和复杂度都比较小。如果不超过3万行有效代码(不包括生成器产生的代码),这句话基本上还能成立。否则,随着代码量和复杂度的增加,C++的优势将会越来越明显。造成这种差别的就是C++的软件工程性。在Java和C#大谈软件工程的时候,C++实际上已经悄悄地将软件工程性提升到一个前所未有的高度。这一点被多数人忽视,并且被大公司竭力掩盖。
  语言在软件工程上的好坏,依赖于语言的抽象能力。从面向过程到面向对象,语言的抽象能力有了一个质的飞跃。但在实践中,人们发现面向对象无法解决所有软件工程中的问题。于是,精英们逐步引入、并拓展泛型编程,解决更高层次的软件工程问题。(实际上,面向对象和泛型编程的起源都可以追溯到1967年,但由于泛型编程更抽象,所以应用远远落后于面向对象)
论文阅读:ICLR 2023 FINE-TUNING ALIGNED LANGUAGE MODELS COMPROMISES SAFETY, EVEN WHEN USERS DO NOT INTEND 对大型语言模型(LLMs)进行微调以适应特定用例通常涉及对预训练的LLMs进行进一步的定制。Meta公开发布Llama模型和OpenAI的API允许在自定义数据集上微调GPT-3.5 Turbo,也鼓励这种做法。但是,这种自定义微调与安全成本有何关联?我们注意到,尽管现有的安全对齐基础设施可以在推理时限制LLMs的有害行为,但它们并未涵盖将微调权限扩展到最终用户时的安全风险。我们的红队研究发现,即使是只有几个设计有敌意的训练示例进行微调,也可以破坏LLMs的安全对齐。 阅读详情

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M-先生
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