剑指Offer - 3.数组中重复的数字（原地排序）_剑指 offer 3.数组中重复的数字原题链接-优快云博客

本文解析了一道LeetCode题目，如何在O(n)时间内找到数组中任意重复的数字，通过巧妙利用数组下标与数值的对应关系，实现原地排序查找。讲解了核心思想、算法步骤和代码实现，适合对数组操作感兴趣的开发者阅读。

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剑指Offer - 3.数组中重复的数字（原地排序）

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof/

在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例：

输入：
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出：2 或 3

限制： 2 <= n <= 100000

分析

根据题目的意思，它是类似于对数组进行排序的一个题，而与常规的排序问题不同的是这个题数据的范围是0~n-1，这就是告诉我们，这个题的最优解法肯定是时间复杂度为O(n)的，超过O(n)的解法不推荐。

由于所有数字都在 0～n-1 的范围内，所以在整个数组中可以做到下标和数值相对应，倘若有重复的就很容易判断出来。
在这里插入图片描述
具体操作是对数组元素换位，即先判断i是否等于nums[i]，不等于就进行换位，换位到该元素指定的下标处（索引值等于元素值，i==nums[i]处），且在换位之前就得判断nums[i]是否与nums[nums[i]]冲突，冲突就说明找到了重复的元素。属于不创建新的载体，不需要消耗多少内存。

coding

属于原地排序算法，对数组排序算法感兴趣可以参看：
blog.youkuaiyun.com/yeahPeng11/article/details/117912723
时间复杂度为O(n)，空间复杂度O(1)：

class Solution {
    public int findRepeatNumber(int[] nums) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            while(i != nums[i]){
            	//这一个判断是思想的核心 
                if(nums[i] == nums[nums[i]]) return nums[i];
                //交换
                int tmp = nums[i];
                nums[i] = nums[tmp];
                nums[tmp] = tmp;
            }
        }
        return -1;
    }
}