Hans_Gao的博客

        从今天起，我会不定时更新机器学习学习心得，不会去写特别复杂的公式，因为这些公式在《统计学习方法》和《机器学习》上面都有，我也有标注和推导，也不期望像赵志勇师兄那样发书，只想通过我的学习笔记更多的记录我对这个知识点的理解与概括，方便我日后回顾复习时快速记忆。感知机：        首先，感知机（PLA）是一个二类分类的线性分类模型，输入的是特征向量，输出实例的类别，取+1和-1二值。...

1.     是什么/原理2.     核心思想：“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断出你的类别3.     python实现4.     算法不足之处 1.     k近邻法（KNN）是一种基本分类与回归方法，是“懒惰学习”的代表，其算法的时间复杂度是O(n)，一般适用于样本数较少的数据集。其输出可以是多类。K近邻法的三个基本要素是：k值的选择、距离度量、分类决策规则。k近邻法没有显式的学习...

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