国庆回去和同学玩了一天,回老家玩了三天,在学校学的点东西都快还给老师了,吓得我赶快回学校开始学习。
最近发现一个还比较好玩的东西,就是将图片转成字符图片,转化为字符图片后不仔细看还真的看不出什么(除非将字体放大),看起来还是不错的,基本样子没有多大差别。
开发环境 :windows10 + pycharm
所需要的是PIL库(Python Imaging Library),这个直接pip安装即可,安装命令 :pip install pillow
在处理图片之前先介绍两个小功能,一个是图片的缩放,另一个就是图片的模糊效果(俗称马赛克):
from PIL import Image, ImageFilter
# # 实现图片的缩放
# im = Image.open('reba.jpg')
#
# w, h = im.size
# im.thumbnail((w//2, h//2))
#
# im.save('result_0.jpg','jpeg')
# # 实现图片的模糊效果
# im = Image.open('reba.jpg')
#
# re = im.filter(ImageFilter.BLUR)
# re.save('result_1.jpg','jpeg')
缩放和模糊效果实现起来还是比较简单的,可以自己跑一跑各自的那一小段代码,接下来就是实现图片转化为字符图片了。
# codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''
# 字符列表
codeLib = '''@#$%&?*aeoc=<{[(/l|!-_:;,."'^~` '''
# print(len(codeLib))
# 将彩色图片转化为黑白的
# im = Image.open('reba.jpg')
# result = im.convert("L")
# result.save("result_2.jpg","jpeg")
# 计算字符列表的长度
count = len(codeLib)
# 定义转化的函数,方便在主函数一次或多次调用
def trans_photo(image_file) :
# 将彩色图片转化为黑白的图片
image_file = image_file.convert("L")
codePic = ''
# 循环图片的宽高,并得到每一像素的灰度值
for h in range(0, image_file.size[1]) :
for w in range(0, image_file.size[0]) :
gray = image_file.getpixel((w, h))
# 将对应的灰度值映射到字符
codePic = codePic + codeLib[int(((count)*gray)/256)]
# 实现每行结尾处自动换行
codePic = codePic + '\r\n'
return codePic
if __name__ == "__main__" :
# 以二进制读取图片文件
fp = open('wz.jpg','rb')
image_file = Image.open(fp)
# 将图片进行适当的放大或者缩小
image_file = image_file.resize((int(image_file.size[0]/2), int(image_file.size[1]/4)))
# 以写的形式打开w.txt文件
tmp = open("w.txt","w")
# 将最终得到的codePic写到文件中
tmp.write(trans_photo(image_file))
tmp.close()
然后,下面就是原图与最后得到图片之间的对比 :
大致的轮廓还是出来了的,当然字符列表可以自己设计,说不定效果会稍微好一点。最后就是在 记事本中打开的时候碰到的一丢丢小问题,就是格式的问题,在格式---字体的选项中,记得设置脚本,我的开始是英文格式,所以画的不对,调到中文就好了