Python实现图片转成字符图片

国庆回去和同学玩了一天，回老家玩了三天，在学校学的点东西都快还给老师了，吓得我赶快回学校开始学习。

最近发现一个还比较好玩的东西，就是将图片转成字符图片，转化为字符图片后不仔细看还真的看不出什么（除非将字体放大），看起来还是不错的，基本样子没有多大差别。

开发环境 ：windows10 + pycharm

所需要的是PIL库（Python Imaging Library），这个直接pip安装即可，安装命令 ：pip install pillow

在处理图片之前先介绍两个小功能，一个是图片的缩放，另一个就是图片的模糊效果（俗称马赛克）：

from PIL import Image, ImageFilter

# # 实现图片的缩放
# im = Image.open('reba.jpg')
#
# w, h = im.size
# im.thumbnail((w//2, h//2))
#
# im.save('result_0.jpg','jpeg')


# # 实现图片的模糊效果
# im = Image.open('reba.jpg')
#
# re = im.filter(ImageFilter.BLUR)
# re.save('result_1.jpg','jpeg')

缩放和模糊效果实现起来还是比较简单的，可以自己跑一跑各自的那一小段代码，接下来就是实现图片转化为字符图片了。

# codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''
# 字符列表
codeLib = '''@#$%&?*aeoc=<{[(/l|!-_:;,."'^~` '''
# print(len(codeLib))
# 将彩色图片转化为黑白的
# im = Image.open('reba.jpg')
# result = im.convert("L")
# result.save("result_2.jpg","jpeg")
# 计算字符列表的长度
count = len(codeLib)

# 定义转化的函数，方便在主函数一次或多次调用
def trans_photo(image_file) :
    
    # 将彩色图片转化为黑白的图片
    image_file = image_file.convert("L")
    codePic = ''
    # 循环图片的宽高，并得到每一像素的灰度值
    for h in range(0, image_file.size[1]) :
        for w in range(0, image_file.size[0]) :
            gray = image_file.getpixel((w, h))
            # 将对应的灰度值映射到字符
            codePic = codePic + codeLib[int(((count)*gray)/256)]
        # 实现每行结尾处自动换行
        codePic = codePic + '\r\n'
    return codePic

if __name__ == "__main__" :

    # 以二进制读取图片文件
    fp = open('wz.jpg','rb')
    image_file = Image.open(fp)
    # 将图片进行适当的放大或者缩小
    image_file = image_file.resize((int(image_file.size[0]/2), int(image_file.size[1]/4)))
    
    # 以写的形式打开w.txt文件
    tmp = open("w.txt","w")
    # 将最终得到的codePic写到文件中
    tmp.write(trans_photo(image_file))
    tmp.close()

然后，下面就是原图与最后得到图片之间的对比 ：

大致的轮廓还是出来了的，当然字符列表可以自己设计，说不定效果会稍微好一点。最后就是在 记事本中打开的时候碰到的一丢丢小问题，就是格式的问题，在格式---字体的选项中，记得设置脚本，我的开始是英文格式，所以画的不对，调到中文就好了