mysql 日期加一天

最新推荐文章于 2025-12-02 09:42:37 发布
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博客给出了数据库中日期计算的示例，使用date_add函数结合now函数，计算当前日期加一天的结果，体现了数据库在日期处理方面的功能。

date_add(now(),   INTERVAL   1   day)

从业务需求到技术实现：动态工作流引擎的构建与应用
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AI驱动的人力资源智能化转型白皮书：从招聘场景破局到全流程重构
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第一章 行业变革背景与技术底座。第二章 招聘场景技术实现路径。第三章 全流程改造方法论。人力资源数字化转型现状。第四章 规模化落地策略。智能简历筛选系统架构。第五章 未来演进方向。
构建智能知识中心：开源的知识库管理系统及AskBot的应用
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【粉丝福利社】AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建
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数据治理 × 知识库 × 大模型：解开企业智能化转型的 “不可能三角”
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“数据是新时代的石油，但未经治理的石油会堵塞管道；知识是企业的黄金矿脉，但缺乏提炼的矿石无法兑换价值；大模型是超级引擎，但燃料不足的引擎终将熄火。”—— 唯有四者协同，才能让企业的智能化转型从 “纸上蓝图” 走向 “落地生根”。
法律领域的知识图谱构建与应用：智能合约与法律咨询
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AI 智能体赋能美业：全方位数字化转型攻略（6/6）
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共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
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某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
后端在分布式中的Apache Kafka
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比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。
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挣值管理中引入ES——更准确的用时间维度监控项目执行
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传统挣值管理虽然能同时监控成本和进度，但其进度指标(如进度偏差SV和进度绩效指数SPI)均以货币价值为单位，导致项目后期评估失真，且难以区分关键路径与非关键路径任务的进度影响。ES指标通过引入"计划完成速度(PAR)"这一关键参数，将已完成工作量的预算价值(EV)转换为时间单位，使进度评估更加直观和可靠。本文将深入探讨ES指标的理论基础、计算方法及其在弥补传统挣值管理局限方面的价值，为项目管理者提供更全面的绩效评估工具。
flink的普通API的使用，source
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