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数据预处理
(1)利用python对数据文件进行整合。由于数据文件过多,不便于后续的数据分析,本文利用python遍历每一个数据文件,将其整合至一个“.csv”文件,见附件“数据整合.csv”。
(2)缺失值处理。由于需要对数据进行统计分析,而缺失值会导致统计结果出现偏差,故本文删除缺失值,不做插值处理,避免影响统计结果。
问题一
- 2.1 基于DSA的BS景点查询
- 2.2 基于改进聚类算法与Spearman的城市分类与识别
- 2.2.1 基于改进简单聚类算法的各城市不同分数景点数量统计
- 2.2.2 基于Spearman相关性分析的BS景点最多城市的识别


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