2022数维杯思路分析+各题参考资料

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分析2022数维杯的赛题：问题A：自动地震层位追踪、问题B：红蓝军团对抗、问题C：如何使用大脑结构诊断阿尔茨海默病、问题D：损失评估与应对策略的研究，总体难度是B＞A＞D＞C。

大部分人应该会选C题，首先从C题进行分析：

问题 (1) ：预处理所附数据的特征指标,以调查数据特征与阿尔海默病诊断之间的相关性

思路：主要是缺失值处理后，转相关性分析，但需要注意的是阿尔海默病诊断变量为定类变量，初级做法可以先用斯皮尔曼相关系数直接求取相关性。高级做法是对阿尔海默病诊断进行分组差异性分析，然后达到做相关性分析的办法，这样才更有针对性。

问题(2) ：利用附加的大脑结构特征和认知行为特征来设计阿尔海默病的智能诊断

思路：以阿尔海默病诊断为Y，大脑结构特征变量、认知行为特征为X，进行分类分析。

问题(3) ：首先,将CN、MCI和AD分为三大类，其中单独提取H列中SMC、EMCI 和 LMCI 这三个类型的数据，然后使用无监督学习的聚类算法。例如使用：手肘法+Kmeans，这样的做法起码到国赛国二水平

思路：构建2个机器学习模型，一个是CN、MCI和AD分类模型，另一个是SMC、EMCI和LMCI的分类模型。

问题 (4) ： 附件中的同一样本包含在不同时间点收集的特征,请根据时间点对其进行分析,以揭示不同类别疾病随时间演变的模式。

思路：针对SIMC、EMCI、LMC和AD四类疾病，挑选一些样本，分析大脑结构特征变量与认知行为特征随时间演变的形式。

问题（5）：请查阅相关文献,描述CN、SIMC、EMCI、LMC和AD五类的早期干预和诊断标准

思路：针对CN、SIMC、EMCI、LMC和AD五类的早期干预和诊断标准可以参考知网论文。