Asp.net生成htm静态文件的两种途径(转)

本文介绍了一个使用ASP.NET从模板生成静态页面的方法。通过读取模板文件并替换特定标记来创建新的静态HTML文件,支持根据本地模板或远程URL内容生成。
//51aspx.com生成静态页演示文件,转载请保留该信息
  2    public partial class _Default : System.Web.UI.Page
  
3    {
  
4        protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
  
5        {
  
6           
  
7        }

  
8
  
9        //根据模板生成,保持在html文件夹中(部分源码搜集于网络)
 10        protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
 
11        {
 
12            //源码是替换掉模板中的特征字符
 13
 
14            string mbPath =Server.MapPath("template.htm");
 
15            Encoding code = Encoding.GetEncoding("gb2312");
 
16            StreamReader sr = null;
 
17            StreamWriter sw = null;
 
18            string str = null;
 
19
 
20            //读取
 21            try
 
22            {
 
23                sr = new StreamReader(mbPath, code);
 
24                str = sr.ReadToEnd();
 
25
 
26            }

 
27            catch (Exception ex)
 
28            {
 
29                throw ex;
 
30            }

 
31            finally
 
32            {
 
33                sr.Close();
 
34            }

 
35
 
36            //根据时间自动重命名,扩展名也可以自行修改
 37            string fileName = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss"+ ".htm";
 
38            str = str.Replace("$title$", txtTitle.Text);//替换Title
 39            str = str.Replace("$content$", txtContent.Text);//替换content
 40
 
41            //生成静态文件
 42            try
 
43            {
 
44                sw = new StreamWriter(Server.MapPath("htm/"+ fileName, false, code);
 
45                sw.Write(str);
 
46                sw.Flush();
 
47
 
48            }

 
49            catch (Exception ex)
 
50            {
 
51                throw ex;
 
52            }

 
53            finally
 
54            {
 
55                sw.Close();
 
56                Response.Write("恭喜<a href=htm/"+fileName+" target=_blank>"+fileName+"</a>已经生成,保存在htm文件夹下!");
 
57            }

 
58
 
59
 
60        }

 
61
 
62
 
63        //根据Url地址生成静态页保持
 64        protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e)
 
65        {
 
66            Encoding code = Encoding.GetEncoding("utf-8");
 
67            StreamReader sr = null;
 
68            StreamWriter sw = null;
 
69            string str = null;
 
70
 
71            //读取远程路径
 72            WebRequest temp = WebRequest.Create(txtUrl.Text.Trim());
 
73            WebResponse myTemp = temp.GetResponse();
 
74            sr = new StreamReader(myTemp.GetResponseStream(), code);
 
75            //读取
 76            try
 
77            {
 
78                sr = new StreamReader(myTemp.GetResponseStream(), code);
 
79                str = sr.ReadToEnd();
 
80
 
81            }

 
82            catch (Exception ex)
 
83            {
 
84                throw ex;
 
85            }

 
86            finally
 
87            {
 
88                sr.Close();
 
89            }

 
90            string fileName = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss"+ ".htm";
 
91
 
92            //写入
 93            try
 
94            {
 
95                sw = new StreamWriter(Server.MapPath("htm/"+ fileName, false, code);
 
96                sw.Write(str);
 
97                sw.Flush();
 
98
 
99            }

100            catch (Exception ex)
101            {
102                throw ex;
103            }

104            finally
105            {
106                sw.Close();
107                Response.Write("恭喜<a href=htm/" + fileName + " target=_blank>" + fileName + "</a>已经生成,保存在htm文件夹下!");
108            }

109
110        }

111    }
 
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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