ZNT组件化之路

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最新推荐文章于 2025-08-09 10:15:15 发布
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ZNT-MK01工业机器人模块化教学工作站
shijiannnnnnnn的博客
12-24 1258
ZNT-MK01工业机器人模块化教学工作站 一、产品概述 ZNT-MK01工业机器人模块化教学工作站设备由ABB工业机器人系统、PLC控制系统、电控箱、装配台、安全防护系统以及基础学习和实训套件、搬运实训套件、机床上下料实训套件、焊接实训套件、码垛实训套件、模拟涂胶实训套件、装配实训套件、伺服变位机实训套件、自动生产线实训套件等组成。能完成机器人技术的基础性培训教学，学习机器人的基本理论知识和基本操作技能，如机器人基本参数设置、轨迹规划、示教编程、基本调试、基本维护等技能。 设备采用模块化设计，各实训套件电
OpenStack T版服务组件之Keystone身份服务
jiaoshu__的博客
08-24 796
文章目录一、keystone身份服务概述 一、keystone身份服务概述
8、预算受限主体的动态认知逻辑
tensorflowjs6的博客
08-09 36
本文探讨了预算受限主体在动态认知逻辑框架下的推理方法。基于经典S5认知逻辑，提出了静态逻辑ELbc和动态扩展逻辑DELbc，通过引入成本常量和预算约束，结合线性不等式系统，形式化描述主体在资源限制下获取信息并更新知识的过程。研究证明了ELbc和DELbc的可靠性、完备性和可判定性，为资源受限场景下的多主体信息交互与决策提供了理论支持。
云原生|kubernetes|多集群管理之kubeconfig文件配置和使用（定义，使用方法，合并管理多集群）
zsk_john的技术分享专用博客
11-04 5701
kubeconfig文件的使用。
项目 谷粒学院 Day02-03
weixin_40757847的博客
07-02 266
Day02（06.03） 前后端分离开发 前端：用于数据显示，html、css、js、jq；ajax操作调用接口 后端：用于操作数据或返回数据，controller、service、mapper；开发接口，不是interface，是指开发controller、service、mapper过程 讲师管理模块（后端） 创建数据库、创建讲师数据库表 创建项目结构 创建父工程：pom类型 管理依赖版本和放一些公共依赖 （springboot工程） 创建子模块（maven工程） 开发讲师管理模块 创建
阿里云前端周刊 - 第 23 期
weixin_34054931的博客
01-24 137
摘要： ## 推荐 ### 1. 组件化设计思维 – 从规范到工具的构建与探索 http://www.zcool.com.cn/article/ZNTQ4NjE2.html 阿里巴巴在中台战略的背景下，设计提效又再次推动着设计思维的变革。设计师们不仅仅需要出色地完成业务需求的设计，同时还需要思考设计的价值，也就是经常提到的最佳方案性价比。我们需要在设计的个性化表达和资源投入之间找到最推荐1. 组件...
阿里云前端周刊 - 第 29 期
weixin_34273046的博客
01-24 233
摘要： ## 推荐 ### 1. RESTful API 设计最佳实践 https://blog.philipphauer.de/restful-api-design-best-practices/ 项目资源的URL应该如何设计？用名词复数还是用名词单数？一个资源需要多少个URL？用哪种HTTP方法来创建一个新的资源？可选参数应该放在哪里？那些不涉及资源操作的URL呢？实现分页和版本控制推荐1. ...
KUbernetes Flannel：VXLAN模式
小楼一夜听春雨，深巷明朝卖杏花
03-11 4290
K8s网络模型： CNI（容器网络接口） CNI（Container Network Interface，容器网络接口)：是一个容器网络规范，Kubernetes网络采用的就是这个CNI规 范，负责初始化infra容器的网络设备。 CNI二进制程序默认路径：/opt/cni/bin/ 项目地址：https://github.com/containernetworking/cni 以Flannel网络组件为例，当部署Flanneld后，会在每台宿主机上生成它对应的CNI配置文件（它其实是一个Config
革命性升级：Butterfly v2.3.0-beta.3核心技术解析与实战指南
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06-09 297
你是否仍在为跨平台绘图应用的性能瓶颈、文件兼容性问题和协作功能局限而困扰？Butterfly作为一款开源(Open Source)绘图软件，在v2.3.0-beta.3版本中带来了15项核心技术突破，彻底重构了文件处理引擎与渲染系统。本文将从架构设计、关键特性实现、性能优化三个维度，深度剖析如何通过分层数据模型与异步处理机制，实现毫秒级文件操作与跨设备无缝协作。 读完本文你将掌握： - 文本化文...
STM32F103控制ADS1220与DS1302扭矩传感器应用方案
该标签概括了文件内容的核心组件，包括使用的微控制器STM32F103，以及两个重要的外围芯片ADS1220和DS1302。这些标签可能用于软件开发和文档管理中，方便快速定位资源。 压缩包文件名称列表：“ZNT4000_KZDLBZJ_QRRJ...
uniapp vite 路由跳转、登录模块封装（非无感登录）
qq_40026668的博客
04-12 8191
需求 将uniapp的路由跳转promise化 navigateTo接受后端返回的url，需要自动解析跳转模式 所有的路由跳转都要先检测用户是否已登录 1)、如果未登录，打开登录弹框，用户授权登录，登录成功后要自动完成用户的上一次操作，无需用户再次点击跳转 2)、如果已登录，跳转对应的页面 实现 封装路由相关函数 import { useStore } from '@/store' import { InjectionKey, Ref } from 'vue' export type loginC
不确定发电中的交流电网中的分布式随机储备调度.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
axure的chrome插件
12-04
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毕业设计基于spark的西南天气数据的分析与应用源码+演示视频.zip
最新发布
12-04
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含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源，重点实现了含光热电站、有机朗肯循环（ORC）和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）转气（P2G）技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用，通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标，旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性，同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持，如YALMIP工具包的应用，适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标：①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制；②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真；③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法，复现高水平论文（如EI期刊）中的算法案例。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码和案例文件，按照目录顺序逐步学习，重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式，并通过修改参数进行仿真实验，加深对综合能源系统优化调度的理解。
XFETeam_react-lss-autocomplete_13744_1764827764273.zip
12-04
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运维-指针-1-指针用法初次简单介绍.swf
12-04
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PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了基于物理信息神经网络（PINN）驱动的三维声波波动方程求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将物理定律嵌入神经网络训练过程中，利用深度学习技术求解复杂的偏微分方程，在无需大量标注数据的情况下实现对三维声波传播过程的高精度PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）建模与仿真。文中涵盖了PINN的基本原理、网络结构设计、损失函数构建及优化策略，展示了其在声学仿真中的应用潜力，具有较强的工程与科研参考价值。; 适合人群：具备一定深度学习和偏微分方程基础知识，从事声学、仿真建模、计算物理或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握PINN在物理系统建模中的应用方式；② 实现三维声波波动方程的无网格数值求解；③ 借鉴代码框架开展其他物理场的神经网络仿真研究； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解PINN的实现细节，重点关注物理约束如何通过损失函数融入网络训练，并可通过调整网络参数或物理条件进行扩展实验，以加深对模型泛化能力与收敛特性的理解。
这是一个基于Create_React_App脚手架构建的React_Context_API核心机制深度实践与演示项目_专注于通过构建完整可交互的示例应用来透彻讲解React内置的C.zip
12-04
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使用fastapi框架连接达梦数据库，模式名和sql语句都为znt，但还是一直报错显示ZNT，为什么
09-29
<think>嗯，用户这次的问题是关于FastAPI连接达梦数据库时出现的模式名大小写报错。虽然引用里提到了SQL相关的内容，但实际需求很明确：模式名明明是小写znt，为什么报错显示的是大写的ZNT？ 结合数据库知识和达梦的特性，需要重点考虑几个方面：数据库的标识符大小写处理规则、连接参数配置、以及FastAPI驱动层的行为。达梦数据库在Linux下默认是大小写敏感的，而Windows下可能不敏感，这个差异容易导致问题。用户可能忽略了达梦在Linux环境下会自动将未加引号的标识符转为大写这个特性。 用户提供的错误场景很典型——明明代码里都是小写，报错却显示大写。这大概率是创建模式时用了双引号的小写"znt"，但查询时没用引号导致系统自动转成了大写ZNT。解决方案的核心应该是统一标识符的处理方式：要么全部加双引号保持小写，要么接受自动转大写后全部使用大写。 考虑到用户使用FastAPI，还需要提醒他检查SQLAlchemy的连接字符串配置。达梦的连接参数中有个LOWER_CASE_TABLE_NAMES参数特别关键，这会影响大小写敏感行为，但容易被忽略。 上次对话里用户已经接触过数据库报错分析，这次应该能理解大小写敏感性的概念。不过报错信息里"游标未声明"的引用[3]可能干扰了判断，需要明确告诉用户这个引用和当前问题无关，避免混淆。 最后补充的"为什么其他数据库不报错"这个问题很有价值，正好可以对比MySQL和SQLServer的大小写处理差异，帮助用户建立系统性认知。特别是MySQL的lower_case_table_names参数，和达梦的处理逻辑形成鲜明对比。 需要特别注意的是，用户尝试的解决方案（改模式名）虽然能临时解决，但会引发命名规范问题。应该强调双引号方案才是根本解法，毕竟生产环境改模式名成本很高。 </think>在 FastAPI 中连接达梦数据库时，模式名和 SQL 语句中使用小写 `znt` 却报错显示 `ZNT`，**根本原因是达梦数据库在 Linux/Unix 环境下默认对未加引号的标识符（表名、模式名、列名等）执行大写转换**。以下是具体分析和解决方案： --- ### **核心原因分析** 1. **达梦数据库的标识符大小写规则**： - **不加引号的标识符**：系统会自动转换为**大写**（例如 `znt` → `ZNT`）。 - **加双引号的标识符**：保留原始大小写（例如 `"znt"` → `znt`）。 - *这与 Oracle 的行为一致，而 MySQL/MariaDB 在 Linux 下默认小写敏感不同*。 2. **FastAPI 连接配置问题**： - 若在连接字符串或 SQL 语句中未显式用双引号包裹 `znt`，达梦会将其转为大写 `ZNT`。 - 若数据库中实际存在的是小写模式 `"znt"`，查询 `znt`（自动转大写）会导致 `ZNT` 模式不存在而报错。 --- ### **解决方案** #### 方法 1：SQL 语句中强制使用双引号 在 SQL 语句中将模式名和表名用双引号包裹，保留小写： ```sql SELECT * FROM "znt"."table_name"; -- 显式声明小写标识符 ``` #### 方法 2：修改连接参数（推荐） 在 FastAPI 的数据库连接字符串中添加参数 `LOWER_CASE_TABLE_NAMES=2`，强制标识符为小写： ```python DATABASE_URL = "dm+pyodbc://user:password@host:port?schema=znt&LOWER_CASE_TABLE_NAMES=2" ``` - **参数解释**： - `LOWER_CASE_TABLE_NAMES=2`：标识符存储为原始大小写，但比较时转换为小写（兼容大小写敏感系统）。 #### 方法 3：统一使用大写（简单粗暴） 将数据库中的模式名改为大写 `ZNT`，并在代码中用大写： ```sql CREATE SCHEMA ZNT; -- 达梦中执行 SELECT * FROM ZNT.TABLE_NAME; -- 代码中使用大写 ``` --- ### **排查步骤** 1. **确认数据库实际标识符大小写**： ```sql SELECT SCHEMA_NAME FROM SYS.SCHEMAS; -- 查看模式名是否显示为 "znt" 或 ZNT ``` 2. **检查 FastAPI 连接配置**： - 确保连接字符串包含 `LOWER_CASE_TABLE_NAMES=2`。 3. **检查 SQLAlchemy 配置（如使用 ORM）**： ```python from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine(DATABASE_URL, connect_args={"LOWER_CASE_TABLE_NAMES": 2}) ``` --- ### **为何其他数据库不报错？** - **MySQL/MariaDB**：通过 `lower_case_table_names` 参数控制大小写行为。 - **SQL Server**：默认不区分标识符大小写。 - **PostgreSQL**：不加引号时转为小写，但可配置。 - **达梦/Oracle**：**不加引号默认转大写**，这是差异根源。 > 💡 关键点：达梦在 Linux 下的标识符大小写敏感性与 Oracle 一致，需显式声明大小写[^1][^2]。 --- ### 相关问题 1. 达梦数据库在 Windows 和 Linux 下的标识符大小写规则有何差异？ 2. 如何在 SQLAlchemy 中配置达梦数据库的大小写敏感选项？ 3. 如何避免 FastAPI 连接达梦时出现 `无效的模式名` 错误？ 4. 达梦的 `LOWER_CASE_TABLE_NAMES` 参数有哪些可选值？各自适用什么场景？
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