Majority Number II

本文介绍了一种在O(n)时间复杂度和O(1)额外空间复杂度下找到数组中出现超过数组长度三分之一的多数元素的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

Given an array of integers, the majority number is the number that occurs more than 1/3 of the size of the array.

Example

Given [1, 2, 1, 2, 1, 3, 3], return 1.

Note
There is only one majority number in the array.
Challenge
O(n) time and O(1) extra space.
.

链接地址

http://www.lintcode.com/en/problem/majority-number-ii/

解法

 int majorityNumber(vector<int> nums){
        // write your code here
         int num1 = 0, num2 = 0;
         int ret1 = 0, ret2 = 0;
         for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
             if (num1 != 0 && ret1 == nums[i]) {
                 num1++;
             } else if (num2 != 0 && ret2 == nums[i]) {
                 num2++;
             } else if (num1 != 0 && num2 != 0) {
                 num1--; 
                 num2--;
             } else if (num1 == 0) {
                 num1 = 1;
                 ret1 = nums[i];
             } else {
                 num2 = 1;
                 ret2 = nums[i];
             }
         }
         int count1 = 0, count2 = 0;
         for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
             if (ret1 == nums[i]) {
                 count1++;
             } else if (ret2 == nums[i]) {
                 count2++;
             }
         }
         if (count1 > count2) {
             return ret1;
         } else {
             return ret2;
         }
    }

算法解释

正如算法Majority Number,同时删除两个元素,现在同时删除三个元素。

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