全部都有的子序列

最新推荐文章于 2025-12-15 22:32:00 发布

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#算法 #c++

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文章讲述了如何利用双指针和哈希表数据结构解决给定数组中找到包含不同元素数量最少连续子数组的问题。首先统计所有不同数字，然后用快慢指针遍历数组，维护一个哈希表记录区间内元素及其出现次数，找到符合条件的区间并更新结果。

在这里插入图片描述

思路（双指针）

先使用Set来存储总共有多少不同的数字，然后我们使用快慢指针去遍历数组，快指针每次遍历到一个数，将其加入到哈希表，哈希表使用pair存储，第一个元素存数字，第二个元素存数字在快慢指针区间中出现的次数，哈希表的大小就是区间内不同元素的数目，当大小等于总的不同数目个数时，就找到了一个区间，这时候慢指针在开始移动，每次移动，将所指的元素从哈希表的次数减一次，如果变为0，就删掉这个数，然后慢指针一直移动，直到边界或者哈希表大小不等于总共的不同数字的数目。

代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>

using namespace std;

const int N = 100010;

int n;
int a[N];
unordered_set<int> s;
unordered_map<int, int> t;

int main()
{
    cin >> n;
    for ( int i = 0; i < n; i ++ )
    {
        cin >> a[i];
        s.insert(a[i]);
    }
    
    int res = N;
    int m = s.size();
    for ( int i = 0, j = 0; i < n; i ++ )
    {
        t[a[i]] ++;
        if ( t.size() == m )
        {
            res = min(res, i - j + 1);
            while ( j < i && t.size() == m )
            {
                t[a[j]] --;
                if ( !t[a[j]] ) t.erase(a[j ++]);
                else j ++;
                if ( t.size() == m ) res = min(res, i - j + 1);
            }
        }
    }
    
    cout << res << endl;
    
    return 0;
}