Spark SQL dataframe 构造任意形式的json 的一种策略

最新推荐文章于 2024-07-31 15:54:40 发布
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分类专栏： 大数据处理 文章标签： Scala Spark SQL play json
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ycsustc/article/details/79438947
本文介绍了如何使用Spark SQL和Play JSON库将DataFrame转换为复杂的JSON格式，特别是包含多层结构的数据，例如{"data": [{"directionType": "E", "values": [{"time": "2016-01-09 21", "count": 1}, {...}]}, {...}]}。通过遍历DataFrame并逐层构造JSON对象，避免了直接转换导致的格式问题。" 124855938,7508814,解决Leaflet地图线偏移的JS截图技巧,"['js截图', 'leaflet地图', 'geojson', 'L.canvas']

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近做项目遇到一个问题, 后端使用Spark SQL 计算出的结果存储在dataframe里,就像下图这种:

                                                        

我们想把它转成json ,传给前端用来画图.这里用的是play 的json 库. 也就是我需要构造一个函数将dataframe转换成json,返回值为JsObject.

首先声明一点,这里需要的JSON 是多层的,数组里有对象,对象里还有数组,拿我们的问题来说,结构是这样的:

{"data": [

                   {"directionType": "E",  "values": [

                                                                                       {"time": "2016-01-09  21", "count ": 1},

                                                                                       {"time": "2016-01-09  21", "count ": 1}

                            &

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