- 博客(8)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Python缓存装饰器@cache应用
缓存装饰器是一种常用的技巧，用于提高函数或方法的执行效率。通过缓存函数的输入参数和返回结果，当函数被再次调用时，如果输入参数相同，则直接从缓存中返回结果，避免了重复的计算或IO操作。在Python中，可以巧妙地运用@cache装饰器来实现函数的缓存机制。这个功能是在Python 3.9版本中新增至functools模块的，可将缓存逻辑透明地集成到函数定义中，从而避免重复计算相同的函数结果，显著提高代码的执行效率。
2024-04-06 12:10:25
1936
1用于机器学习，MAT文件转tfrecords文件
可以把MIT-BIH数据的mat文件形式的转化为Tfrecords形式的文件，更方便于tensorflow神经网络的训练。并包含简单的读取历程示范。
2018-06-09
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人