cc的博客

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-03-22 1:14 # @Author : CC from numpy import * import operator import os class A(object): def __init__(self,data): self.d

这篇文章在前一篇文章：python构建深度神经网络（DNN）的基础上，添加了一下几个内容： 1) 正则化项 2） 调出中间损失函数的输出 3） 构建了交叉损失函数 4） 将训练好的网络进行保存，并调用用来测试新数据 1  数据预处理 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-03-12 15:

本文学习Neural Networks and Deep Learning 在线免费书籍（http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html），用python构建神经网络识别手写体的一个总结。 代码主要包括两部分： 1） 数据调用和预处理 2） 神经网络类构建和方法建立 3） 代码测试文件 数据调用： #!/usr/b

在File---settings---File and Code Templates---Python script 脚本里添加: #!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- """ @author:${USER} @file: ${NAME}.py @time: ${YEAR}/${MONTH}/{DAY} """ 参考

本文主要是参考文章(1-2)的整理. argparse模块主要用于用户交互环境, 程序只定义好它要求的参数，然后argparse将负责如何从sys.argv中解析出这些参数。argparse模块还会自动生成帮助和使用信息并且当用户赋给程序非法的参数时产生错误信息。 import argparse parse = argparse.ArgumentParser() Aragpars

在安装caffe以后一般需要运行命令进行验证： import caffe 在python 里面，import **  有两种导入， 一种是模块导入，一种是包导入 1) 模块导入 模块通常是指写好的文件，文件类型可以|"  .py"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll" 等类型 比如在目录/home/cc/test/目录下创建test0.py文件， 则只要将搜索路径添加到系