【C#】LINQ使用

本文介绍了使用LINQ进行数据查询的方法,包括查询语法、拓展方法、排序、聚合运算及单值选择等关键操作,并通过示例代码展示了如何实现这些功能。

【官方文档】LINQ简介

class Program
    { 
        static void Main(string[] args)
        {
            string[] names = { "Alonso", "Zheng", "Smith", "Jones", "Smythe", 
                             "Small", "Ruiz", "Hsieh", "Jorgenson", "Ilyich",
                             "Singh", "Samba", "Fatimah"};

            //============================================================================
            ///查询语法
            ///指定数据源:from in 子句
            ///指定条件:where 子句(可选)
            ///选择元素:select 子句
            var queryResults1 = from n in names where n.StartsWith("S") select n;

            Console.WriteLine("查询语法 结果");
            foreach(var item in queryResults1)
            {
                Console.WriteLine(item);
            }
            Console.WriteLine("=====================================================");

            //============================================================================
            ///查询语法的强制立即执行
            ///要强制立即执行任何查询并缓存其结果,可调用 ToList 或 ToArray 方法。
            queryResults1 = (from n in names where n.StartsWith("S") select n).ToArray();

            //============================================================================
            ///LINQ拓展方法
            var queryResults2 = names.Where(n => n.StartsWith("S"));
            Console.WriteLine("LINQ拓展方法 结果");
            foreach (var item in queryResults2)
            {
                Console.WriteLine(item);
            }
            Console.WriteLine("=====================================================");

            //============================================================================
            ///排序查询结果:orderby 子句(可选)
            ///默认为升序(A~Z),descending 降序关键字: orderby n descending
            ///按照最后一个字母排序:orderby n.Substring(n.Length - 1)
            var queryResults3 = from n in names where n.StartsWith("S") orderby n select n;
            Console.WriteLine("排序查询结果 结果");
            foreach (var item in queryResults3)
            {
                Console.WriteLine(item);
            }
            Console.WriteLine("=====================================================");
            ///多级排序(适用于带多个属性的对象)
            ///Orderby c.Region, c.Country,c.City

            //============================================================================
            ///聚合运算符
            ///Min(),MAx(),Average(),Sum
            Console.WriteLine("返回结果个数:" + queryResults3.Count());
            Console.WriteLine("=====================================================");

            //============================================================================
            ///单值选择查询
            ///去除重复值
            var queryResults4 = (from n in names select n).Distinct();
            queryResults4.Select(n => n).Distinct();

            Console.ReadKey();
        }
    }
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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