ycc2011的专栏

源地址：https://github.com/richzhang/colorization-pytorch/blob/master/util/util.py颜色空间转换代码：from __future__ import print_functionimport torchimport numpy as npfrom PIL import Imageimport osfrom c...

例如文件目录格式为：test1 11.py 22.pytest2 main.py你需要在main.py函数中调用test1的11，22.py 。应该这样写：from test1.11 import *如果报错，你还需要在test1文件夹下加上一个空文件，申明他是一个可调用的包！__init__.py搞定！...

实现效果：将不规则的文件命名按照文件创建顺序逆序批量修改，当然你不仅可以根据文件创建顺序进行重命名，或者根据名称进行排序或者其他也是可以的。同时限定位数进行递增重命名，到达某个数目就会增加首位标号原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010986776/article/details/81417321自己修改成了按照创建时间逆序批量重命名。代码：import os...

1.本质来说就是一个画框函数的变换，改改就好了，另外注意的是plt.rectangle的坐标绘制依次为左上顶点坐标（x，y），w,hcv2.rectangle的坐标为左上顶点坐标和右下顶点坐标。2.其次plt是rgb方式读取。im = im[:, :, (2, 1, 0)] 对应着红，绿，蓝cv2 imread读取图像之后，imshow是rbg通道顺序来进行显示的，如果使用pltshow...

def min(items): current = items[0] index=0 for i,item in enumerate(items): if items[i] < current: #最大值改这 current = item index=i return indexll =...

es/module.py", line 719, in load_state_dict self.__class__.__name__, "\n\t".join(error_msgs)))RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel: Missing key(s) in state_dict: "modul...

1.源程序：最近使用了官方Tensorflow的关于花朵分类迁移学习的代码，想要测试单张或者几张图片的分类识别效果。找了好久。总算是找到了一个可用的程序，贴出来：import tensorflow as tfimport numpy as npimport globimport os.pathimport tensorflow as tfimport numpy as npi...

1. 关于添加anaconda仓库镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda c...

看到网上关于这个东西很直观的一个解释，今天看代码，直接理解还是比较抽象，所以也想把这个记下来供以后查看可以简单的将橙色框理解为检测（检测框）;黑色框（轨道）追踪框。计算IOU即为 IOU =两框交集/两框区域和def iou(det,trk): #det，trk 代表检测框与轨迹（追踪框） """ Computes IUO between two bboxes in ...

ps:这段代码是9月用python写的，环境是在python3.6跑起来的。最初的构想是通过爬取微信公众号的音频文件，通过存储到mogodb和下载到本地。最后发现微信的页面千变万化，不好分析，正好“局座召忠”在蜻蜓fm也有开，所以就写了这个东西。实际使用中会出现很少一些音频页面下载突然断掉，这是因为蜻蜓fm的一些页面结构有点不同，但代码是按照循环来的，所以。。。 #!/usr/bin/e...

当初写的时候是用的TF，也是基于python的。所以希望在轴线维度上加深印象。PS：在二维数组上而言.axis = 0即为竖; axis = 1为横向。记住即可，就不用下面这么麻烦了。C = [[[16,6,3]，      [4,6,5]       [[8,7,9]，      [11,12,10]]]对于三维数组：使用tf.Session（）作为SESS：...