在 Python 中，字典（dict） 和 JSON（JavaScript Object Notation）的区别

在 Python 中，字典（dict） 和 JSON（JavaScript Object Notation） 是两种看似相似但本质不同的数据表示形式。以下是它们的核心区别和关联：

1. 核心概念不同

字典（dict）	JSON
Python 的内置数据类型，存储键值对	一种通用的轻量级数据交换格式，独立于编程语言
用于内存中的数据处理	用于跨平台、跨系统的数据传输和存储（如网络传输、配置文件）
语法遵循 Python 规则	语法遵循 JSON 标准规范
2. 语法差异
字典（Python 语法）

person = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": False,
    "courses": ["Math", "Physics"],
    "address": None  # Python 中用 None
}

JSON（严格语法规范）

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": false,  // JSON 必须小写
    "courses": ["Math", "Physics"],
    "address": null  // JSON 中用 null
}

关键区别：

• 引号要求：JSON 键和字符串必须用双引号，Python 字典可用单/双引号。
• 布尔值：JSON 用 true/false（小写），Python 用 True/False（首字母大写）。
• 空值：JSON 用 null，Python 用 None。

3数据类型支持

数据类型	字典支持	JSON 支持
字符串	✅	✅
数字（整型/浮点）	✅	✅
布尔值	✅	✅
列表/数组	✅	✅
字典/对象	✅	✅
None/null	✅	✅
元组（Tuple）	✅	❌（转为数组）
集合（Set）	✅	❌
自定义对象	✅	❌（需序列化）

4相互转换方法
Python 的 json 模块可实现字典与 JSON 字符串的转换：

字典 → JSON（序列化）

import json

data_dict = {"name": "Alice", "age": 30}
json_str = json.dumps(data_dict)  # 转换为 JSON 字符串
print(json_str)  # 输出：{"name": "Alice", "age": 30}
JSON → 字典（反序列化）

json_str = '{"name": "Bob", "age": 25}'
data_dict = json.loads(json_str)  # 转换为字典
print(data_dict["name"])  # 输出：Bob

5. 实际应用场景
字典的用途：

• Python 内部数据操作（增删改查）
• 临时存储结构化数据

JSON 的用途：

• 与前端/API 交互（如 HTTP 请求响应）

• 保存配置文件（如 config.json）

• 数据库存储结构化文本

总结

字典	JSON
Python 内存中的数据结构	跨平台的文本数据格式
操作灵活，支持更多数据类型	格式严格，通用性强
直接用于编程逻辑处理	用于数据持久化和传输

核心原则：

• 在 Python 内部处理数据时，优先使用字典。
• 需要与其他系统交互或存储时，转换为 JSON。