GridView实现用“...”代替超长字符串

private void Bindata()
    {
        DataSet ds = new DataSet();
        SqlDataAdapter dap = ttopicmanager.PTopicListGet();
        dap.Fill(ds);
        DataTable dt = ds.Tables[0];
 //绑定分页控件
        if (dt.Rows.Count > 0)
        {
            this.MyPaper1.RecordCount = dt.Rows.Count;
        }
        else
        {
            this.MyPaper1.RecordCount = 0;
        }
        dap.Fill(ds, MyPaper1.DataSet_StartIndex, MyPaper1.PageSize, "TOR");
        this.GVTopicList.DataSource = ds.Tables["TOR"];
        this.GVTopicList.DataBind();
        //数据绑定后过滤每一行即可
        for (int i = 0; i <= GVTopicList.Rows.Count - 1; i++)
        {
            DataRowView mydrv;
            string gIntro;
            if (GVTopicList.PageIndex == 0)
            {
                mydrv = ds.Tables[0].DefaultView[i];
                gIntro = Convert.ToString(mydrv["TopicName"]);
                GVTopicList.Rows[i].Cells[1].Text = SubStr(gIntro, 5).ToString();
            }
            else
            {
                mydrv = ds.Tables[0].DefaultView[i + (5 * GVTopicList.PageIndex)];
                gIntro = Convert.ToString(mydrv["TopicName"]);
                GVTopicList.Rows[i].Cells[1].Text = SubStr(gIntro, 5).ToString();
            }
        }
    }

    private object SubStr(string sString, int nLeng)
    {
        if (sString.Length <= nLeng)
        {
            return sString;
        }
        string sNewStr = sString.Substring(0, nLeng);
        sNewStr = sNewStr + "...";
        return sNewStr;

    }

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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