YaYicho的博客

AI 编程的隐患与脚手架的价值 AI 编程工具虽然能快速生成代码，但存在严重隐患： 安全隐患：AI 会复制开源社区中的不安全代码模式，导致 SQL 注入、明文存储密码等问题 架构混乱：每次生成代码都重新发明轮子，无视项目现有规范，导致维护困难 规范缺失：返回格式、异常处理等缺乏统一标准，造成代码风格碎片化 基础设施盲区：忽略多租户、数据权限等关键需求 相比之下，脚手架（如 Scaffold）提供： 严格的四层架构划分，明确职责边界 内置安全防护机制 统一的代码规范 预置企业级功能（权限、审计等） 结论：AI

注解是注入流程解析 注解注入主要使用的Context类是AnnotationConfigApplicationContext @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { AnnotationConfigApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplication