
神经网络
光@
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度学习模型转换技术
深度学习模型转换技术目前的转换技术在设计思路上主要存在两种差异,一种是直接将模型从现有框架转换为适合目标框架使用的格式,我们在这称此技术为直接转换技术;另外一种是针对深度学习设计一种开放式的文件规范,而主流深度学习框架最终都能实现对这种规范标准的支持,这种技术的代表是开放式神经网络切换框架——ONNX技术。2.1 直接转换技术转换器实现模型文件转换的基本原理涉及一下几步:读取载入A框架...原创 2019-12-24 10:29:55 · 1656 阅读 · 0 评论 -
深度学习简介
前言当用户基于各种原因学习并使用了一种框架的时候,常常会发现应用或者再训练的场景改变了,比如用户用 Caffe 训练好了一个图像识别的模型,但是生产环境是使用 TensorFlow 做预测。再比如某机构主要以TensorFlow作为基础的深度学习开发框架,现在有一个深度算法项目,需要将其部署在移动设备上,并希望使用速度较优的ncnn前向框架,以观测变现等等。传统地我们可能需要用tf重写Caffe...原创 2019-12-24 10:10:08 · 1135 阅读 · 0 评论