高薪养AI，国内企业真的买到了核心竞争力？

 

在国内AI发展浪潮中，高薪挖角成为企业扩充人才队伍的常见手段。为招揽稀缺人才，企业往往不惜一掷千金，薪资福利一路水涨船高。从外界看来，这似乎是企业重视技术、力求在AI领域开疆拓土的积极信号。然而，重金投入之下，企业是否真的就此买到了核心竞争力，实则存疑。

AI人才市场的高薪行情令人咋舌。算法工程师、AI科学家等关键岗位，动辄年薪百万甚至更高，还搭配股权、期权等丰厚激励。企业认为，有了这些高端人才，就能快速攻克技术难题，开发出领先的AI产品或服务。但现实却给不少企业泼了冷水。很多被高薪挖来的人才，进入企业后却面临各种水土不服。不同企业的业务场景、数据特点千差万别，人才在原单位积累的经验难以直接复制，导致短期内无法为企业创造预期价值。

更糟糕的是，高薪引发了行业内的人才频繁流动。员工为了更高的薪资和更好的福利，频繁跳槽。这不仅让企业难以建立稳定的研发团队，增加了管理成本，还造成技术研发的断层。一个项目还没完成，核心人员就可能离职，新接手的人员又需要重新熟悉业务和技术，大大延缓了项目进度，影响了产品的迭代升级。

从长远来看，过度依赖高薪挖人也不利于企业自身技术体系的建设和沉淀。企业没有通过内部培养和长期研发投入形成自主的技术研发能力，一旦外部人才供应出现波动，或者竞争对手给出更诱人的条件，企业的AI发展就会陷入困境。而且，高薪带来的高成本压力，也压缩了企业在其他关键环节，如市场拓展、产品优化上的投入，削弱了企业的综合竞争力。

高薪养AI，更像是企业在激烈竞争下的短期应急策略，而非打造核心竞争力的长久之计。企业要想真正在AI领域站稳脚跟，应将重心从单纯的高薪挖人转移到构建完善的人才培养体系和创新研发机制上来。内部培养的人才对企业的业务和文化有更深的认同感和归属感，能更好地与企业长期发展战略相契合。同时，加大对技术研发基础设施的投入，鼓励团队进行长期、深入的技术研究，形成自主可控的技术知识产权。只有这样，企业才能摆脱对外部人才的过度依赖，在AI赛道上实现可持续发展，真正打造出属于自己的核心竞争力。