62.不同路径
- 我的代码(报错)
写的过程中感到很迷惑的点:①二维数组和这道题目的对应弄不清除,m n的初始化 是 dp[m][n] 还是 dp[n][m] ②
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][]dp = new int[m+1][n+1];
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = 1;
dp[1][0] = 1;
for(int i=1; i<m; i++) {
for(int j=1; j<n; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1];
}
}
return dp[m][n];
}
}
/*
自己解题的时候思考过程
n-1 : 往右走的次数
m-1 : 往下走的次数
dp[i][j]到当前的位置,有几种方法
dp[0][0] 0
dp[0][1] 1
dp[1][0] 1
dp[1][1] 2
dp[i][j] 的前一个状态是,(1)他的左边dp[i-1][j],或者(1)dp[i-1][j-1]
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1];
*/
初始化出错,这里初始化要覆盖到整个左列 和 横排
// 第0列,dp[i][0] 表示到当前的位置,有几种方法,这一列都是只有一种
for (int i = 0; i < m; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
// 第0行,dp[0][i] 表示到当前的位置,有几种方法,这一行都是只有一种
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[0][i] = 1;
}
JAVA二维数组存储示意图:
-
思考过程
(1) 确定dp数组以及下标的含义:到当前的位置[i][j],有几种方法 dp[i][j]
(2) 确定递推公式dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
(3) dp数组如何初始化本题就栽在这一步了,其实是要for循环 初始化一列和一排的
(4) 确定遍历顺序 从前到后
(5) 举例推导dp数组
(6) 打印 dp 数组 -
ac
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][]dp = new int[m][n];
for(int i=0; i<m; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for(int i=0; i<n; i++) {
dp[0][i] = 1;
}
for(int i=1; i<m; i++) {
for(int j=1; j<n; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
java
求二维数组长度
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
20241020重做 错误分析
错误分析:dp含义,但是dp数组定义的时候就有问题, 题目问的是m*n
的矩阵,也就是矩阵的行列数已经定义好了,如果按照下面的代码,那矩阵是(m+1)*(n+1)
dp初始化也出错了,dp[0][0] =1
63. 不同路径 II
-
推导公式 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
如果[i][j]有障碍,本来就走不了。
if(obs[i][j] == 0) dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
-
初始化
如果第一行或者第一列有一个障碍物,那么后面的都要初始化为0 -
出错
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Index -1 out of bounds for length 3
at line 22, Solution.uniquePathsWithObstacles
at line 56, __DriverSolution__.__helper__
at line 86, __Driver__.main
因为dp从[1][1]走起
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][]dp = new int[m][n];
if(obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[m-1][n-1] == 1) {
return 0;
}
//初始化
for(int i=0; i<m && obstacleGrid[i][0]!=1; i++) {
dp[i][0] = 1;
//中途如果有obstacleGrid[i][0]!=0,那就暂停循环,Java初始化都赋了0
}
//初始化
for(int j=0; j<n && obstacleGrid[0][j]!=1; j++) {
dp[0][j] = 1;
}
for(int i=1; i<m; i++) { //这里写了0是错误的
for(int j=1; j<n; j++) {
dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j]==0?(dp[i][j-1]+dp[i-1][j]):0);
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
//我的思考
// obstacleGrid[i][j] = 1 此处有障碍物,走不了
// obstacleGrid[i][j] = 0
// dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
// 如果 obstacleGrid[i-1][j] = 1,前一种状态就不能是dp[i-1][j],dp[i][j] = dp[i][j-1]
// 如果 obstacleGrid[i][j-1] = 1,前一种状态就不能是dp[i][j-1],dp[i][j] = dp[i-1][j]
20241021重做 正确
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int[][]dp = new int[obstacleGrid.length][obstacleGrid[0].length];
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
//碰到obstacleGrid[i][j]=1要清零?
for(int i=0; i<m; i++) {
if(obstacleGrid[i][0]!=1) {
dp[i][0] = 1;
} else {
dp[i][0] = 0;
break;
}
}
for(int j=0; j<n; j++) {
if(obstacleGrid[0][j]!=1) {
dp[0][j] = 1;
} else {
dp[0][j] = 0;
break;
}
}
for(int i=1; i<m; i++) {
for(int j=1; j<n; j++) {
if(obstacleGrid[i][j]!=1) {
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
} else {
continue;
}
}
}
return dp[obstacleGrid.length-1][obstacleGrid[0].length-1];
}
}
343. 整数拆分
没啥思路
力扣解题思路
① 尽可能拆成相同的数字,当所有拆分出的数字相等时,乘积最大。② 最优拆分数字为 3 。
- 数学方法
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
if(n <= 3) return n - 1;
int a = n / 3, b = n % 3;
if(b == 0) return (int)Math.pow(3, a);
//b=0的 意思是 n中有a个3
if(b == 1) return (int)Math.pow(3, a - 1) * 4;
return (int)Math.pow(3, a) * 2;
}
}
public static double pow(double x, double y)
x的y次幂
- 动态规划?
有点没看懂
1021重做
看不懂数学方法了hhh
96. 不同的二叉搜索树
20241021
二叉搜索树(Binary Search Tree) = 二叉排序树,左子树若存在,值小于根节点,右子树若存在,值大于根节点。
dp[i] i个节点能组合成多少种不同二叉搜索树
dp[i] = 以1为头节点的所有BST, 以2为头节点的所有BST, 以3为头节点的所有BST······以 i 为头节点的所有BST。
dp[i] += dp[j-1]✖dp[i-j] (j=1```i)
初始化:
dp[0] = 1 ,0个节点1个空二叉树
dp[1] = 1
dp[2] = 2
遍历顺序:从小到大
没有理解J变量存在的意义:所以出错了,这段代码是错的。虽然只需要把int j=2
改成int j=1
,但是意思非常不同。j=1是以1为根节点时,这n个节点的BST树。
class Solution {
public int numTrees(int n) {
int[] dp = new int [n+1];
dp[0] = dp[1] = 1;
for(int i=2; i<=n; i++) {
for(int j=2; j<=i; j++) {
dp[i] += dp[j-1]*dp[i-j];
}
}
return dp[n];
}
}