AVRO

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本文介绍Apache AVRO，一种用于数据存储和传输的序列化与RPC机制，适用于跨平台和跨语言环境。文章详细讲解了AVRO的序列化原理、Maven配置依赖及其实现代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

AVRO是Apache提供的一套序列化和RPC的机制

AVRO早期是为Hadoop设计的一套序列化系统，后来将AVRO独立出来。

序列化

1.序列化的目的：数据的存储和传输。

2.序列化的衡量标准：

a.序列化的时间及占用的CPU。

b.序列化之后产生的数据量。

c.序列化机制能否跨平台跨语言。

AVIO考虑到了跨语言传输的问题，采用了json格式。

maven工程依赖如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.yasuofenglei</groupId>
    <artifactId>avro</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <compiler-plugin.version>2.3.2</compiler-plugin.version>
        <avro.version>1.7.5</avro.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.10</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
            <version>1.6.4</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.avro</groupId>
            <artifactId>avro</artifactId>
            <version>1.7.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.avro</groupId>
            <artifactId>avro-ipc</artifactId>
            <version>1.7.5</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>${compiler-plugin.version}</version>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.avro</groupId>
                <artifactId>avro-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.7.5</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>schemas</id>
                        <phase>generate-sources</phase>
                        <goals>
                            <goal>schema</goal>
                            <goal>protocol</goal>
                            <goal>idl-protocol</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <!-- 存放asdv文件的目录 -->
                            <sourceDirectory>${project.basedir}/src/main/resources/avro</sourceDirectory>
                            <!-- 产生的java文件的存放目录 -->
                            <outputDirectory>${project.basedir}/src/main/java/</outputDirectory>
                        </configuration>
                    </execution>

                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

resources下新建avro目录，并新建User.avsc

{
    "namespace":"avro.pojo",//指定了一个包名avro.pojo
    "type":"record",//表示定义的是一个类
    "name":"User",//类名为User
    "fields":[
    {"name":"username","type":"string"},//String username
    {"name":"age","type":"int"}//int age
    ]
}

点击maven->gemerate sources生成实体类

编写序列化代码

package avro;

import avro.pojo.User;
import org.apache.avro.file.DataFileWriter;
import org.apache.avro.io.DatumWriter;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        User u=new User();
        u.setAge(18);
        u.setUsername("tom");
        //创建序列化流
        DatumWriter<User> dw=new SpecificDatumWriter<User>();
        //需要将数据序列化到文件中
        DataFileWriter<User> dfw=new DataFileWriter<User>(dw);
        //指定写到哪个文件中
        dfw.create(User.SCHEMA$,new File("1.txt"));
        //序列化
        dfw.append(u);
        dfw.close();
    }
}