np.shape[0],np.shape[1]

数组中的shape的用法，有一个我们经常迷糊的用法，就是np.shape[0],np.shape[1]，到底是什么，下面我们来举例讲解。

首先：

np.shape【0】：为第一维度的长度

np.shape【1】：为第二维度的长度

np.shape【2】：为第三维度的长度

......以此类推

例1：

b = [1,2,3]
a = np.array(b)
print(a)

a.shape[0]

输出为：3（个元素）

例2：

b = [[1,2,3],[4,5,6]]
a = np.array(b)
print(a)

a.shape[0]

输出为：2（个元素）

a.shape[1]

输出为：3（个元素）

例3：

b = [[[1,2,3],[4,5,6]]]
a = np.array(b)
print(a)

a.shape[0]为1（个元素）

a.shape[1]为2（个元素）

a.shape[2]为3（个元素）