2021-04-17

                                                                                                                   智能信息处理技术基础实验报告

                                                                                          _2021年__4__月__17_日  第__7__周  星期__四__            评分       

班级	信工18-2	姓名	刘旭	学号	201823030216	指导老师	施陈博
实验课程		图像处理		实验项目		Homework1
一、  实验目的. 理解简单的图像处理算法，包括原理、处理过程、预想结果等； 掌握opencv的c和c++接口的使用方法和规则约定； 安装vs2017、cmake、opencv等程序调试软件，配置图像处理函数的调试运行环境； 举一反三，联想每个算法的应用场景，激发自己的兴趣和探索精神； 总结自己编写的方法的缺点，与已有的、被广泛应用的方法作对比。  实验原理. 所用的函数和文件 头文件： 1.1自己编写的：bigman.h 结构是： #ifndef __BIGMAN_H__ #define __BIGMAN_H__ （bigman.h文件的内容） #endif 内容是： 1#pragma once ：opencv和c++所用的.h/.hpp文件； 2宏定义； 3命名空间cv和std； 4除了main.cpp外其他所有的函数声明； 5类结构体的定义。 1.2库里的：包括opencv和c++所用的.h/.hpp文件、STL容器等 源文件： 2.1主函数：main.cpp 功能是：  实现整个项目中所有功能函数的“串联”，输出必要的提示性指导语句； 内容是： 1 cout输出语句； 2 While（getchar（）！=‘\0’）循环实现只要有符合条件的键入， 就可以一直处理问题的功能； 3 Switch-case语句实现检查不同的键入信息产生处理问题的分支； 4 特殊的字符可以让输出界面相对整齐美观。 2.2头文件中声明的函数所在的cpp文件： 1、equalize.cpp  //直方图均衡化处理 2、number_bgr2hsi.cpp  //已知bgr的值，计算hsi的值 3、objsegment.cpp   //简单目标分割 4、recover.cpp  //缩放变化，调用第5个方法 5、recover2.cpp   //反变换 6、recover3.cpp   //对比分析不同的插值方式 7、regular.cpp  //直方图增强法之直方图规定化处理 8、rgb2hsi.cpp  //rgb到hsi的转换 9、saveimg.cpp   //将hsi三通道图像保存到指定文件 10、show.cpp   //显示图像及其直方图，调用第1个方法 11、输入bgr求解并输出对应的hsi.main.cpp  //调用上述第2个方法 1.1.1.main.cpp  //调用上述第4个方法 1.1.2.main.cpp //调用上述第6个方法 1.2.1.main.cpp //调用上述第7、10个方法 1.2.2.main.cpp //调用上述第7、10二个方法 1.3.1.main.cpp //调用上述第8、9个方法 1.3.2.main.cpp //调用上述第3、11个方法 资源文件： 3.1文本文档：color_bgr_number.txt //记录了常用颜色的rgb值 3.2图片资源：             参数说明 1、resize(src,dst,dsize,fx,fy,interpolation)函数说明： （1）src：输入，原图像，即待改变大小的图像； （2）dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已； （3）dsize：输出图像的大小。如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个Size(width，height)指定的大小；如果这个参数为0，那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算： dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows)) 其中，fx和fy就是下面要说的两个参数，是图像width方向和height方向的缩放比例。 （4）fx：width方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算； （5）fy：height方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算； （6）interpolation：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种： INTER_NEAREST： 最邻近插值 INTER_LINEAR：双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法 INTER_AREA：则用使用像素面积关系进行重采样,类似于INTER_NEAREST方法