寻找一个图中独立子图的个数

#include <stdio.h>

int map[51][51] = 
{
	{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
	{0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3},
	{0, 3, 0, 2, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 2},
	{0, 4, 0, 1, 0, 1, 2, 3, 2, 0, 1},
	{0, 3, 2, 0, 0, 0, 1, 2, 4, 0, 0},
	{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 3, 0},
	{0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 5, 4, 3, 0},
	{0, 0, 1, 2, 3, 1, 3, 6, 2, 1, 0},
	{0, 0, 0, 3, 4, 8, 9, 7, 5, 0, 0},
	{0, 0, 0, 0, 3, 7, 8, 6, 0, 1, 2},
	{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0}
};
int book[51][51] = {0};
int sum = 0;
int next[4][2] = {
  
  {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
void dfs(int x, int y,int color)
{
	int k;
	int tx, ty;
	map[x][y] = color;
	for (k = 0; k <= 3; k++)
		{
			tx = x + next[k][0];
			ty = y + next[k][1];

			if (tx < 1 || tx > 10 || ty < 1 || ty > 10)
				continue;

			if (map[tx][ty] > 0 && book[tx][ty] == 0)
			{
				sum++;
				book[tx][ty] = 1;
				dfs(tx, ty, color);
				//book[tx][ty] = 0;
			}
		}
	return;
}
int main()
{
	int i,j;
	int 
要判断一个中连通分量的个数,可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)算法。以下是使用DFS算法的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define MAX_VERTICES 100 int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; // 邻接矩阵表示 bool visited[MAX_VERTICES]; // 记录节点是否被访问过 // DFS遍历中的一个连通分量 void dfs(int u, int n) { visited[u] = true; // 标记节点u已经被访问过 for (int v = 0; v < n; v++) { if (graph[u][v] && !visited[v]) { // 如果节点u和节点v之间有边,并且节点v未被访问过 dfs(v, n); // 递归访问节点v } } } // 计算中连通分量的个数 int count_connected_components(int n) { int count = 0; // 统计连通分量的个数 for (int u = 0; u < n; u++) { if (!visited[u]) { // 如果节点u未被访问过,说明u所在的连通分量还未被统计 count++; // 连通分量个数加1 dfs(u, n); // 访问u所在的连通分量 } } return count; } int main() { int n, m; // n表示的节点个数,m表示的边数 scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; scanf("%d%d", &u, &v); graph[u][v] = graph[v][u] = 1; // 在邻接矩阵中记录边 } printf("连通分量个数:%d\n", count_connected_components(n)); return 0; } ``` 这段代码首先读入的节点个数n和边数m,然后使用邻接矩阵表示,再通过DFS算法遍历中的每一个连通分量并计数,最后输出连通分量的个数
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