See this article on my own blog https://dyingdown.github.io/2020/01/15/Mathematical-Statistics-Concepts/
第六章 数理统计的基本概念
一、随机样本
(1)总体与个体
a. 一批灯泡的全体组成一个总体,其中每一个灯泡都是一个个体。
b. 一个随机变量X或其相应的分布函数 F ( x ) F(x) F(x)成为一个总体。
(2)样本与样本值
a. 样本容量 n n n,样本值是每个具体的值
b. 简单随机抽样:机会均等(代表性),个体相互独立(独立性)
c. 简单随机样本 ( X n ) (X_n) (Xn),简称样本,观测值称样本值
(3)定理
a. 若总体X的分布函数为F(x),则样本 X 1 , X 2 , ⋯ , X n X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n} X1,X2,⋯,Xn的联合分布函数为
F ( x 1 , x 2 , ⋯ , x n ) = ∏ i = 1 n F ( x i ) F\left(x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{n}\right)=\prod_{i=1}^{n} F\left(x_{i}\right)

本文介绍了数理统计的基本概念,包括总体与个体的定义,如一批灯泡的全体构成总体;样本和样本值的概念,如简单随机抽样的特征;以及样本的联合分布函数、概率密度和分布律的定理。内容详细阐述了随机变量和分布函数在统计学中的应用。
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