Ribbon源码分析

最新推荐文章于 2025-12-31 17:36:04 发布
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#ribbon #spring cloud #后端

Ribbon源码分析

1 环境准备

1.1 服务生产者集群

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1.2 服务消费者

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2 @LoadBalanced源码负载核心源码解析

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支持负载均衡的restTemplate何时注入？

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至此，添加了注解LoadBalanced的restTemplate被添加了一个LoadBalancerIntercepter拦截器，之后重点放在

LoadBalancerIntercepter的intercept方法上。

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如何获取均衡器对象？

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从clientFactory中获取负载均衡器对象，那clientFactory如何实例化的呢？回到最初的RibbonClientConfifiguration自动配置类中发现，

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RibbonClientConfifiguration中装配了负载策略和负载均衡器：

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回到根据负载均衡器获取一个实例Server对象：

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OpenFeign与Ribbon源码分析总结（面试题）
吴就业
06-28 5386
从以往的源码分析文章的阅读量不难看出，大家都不太喜欢看源码分析类文章，一是枯燥，二是难看懂（可能也是笔者写得不好吧，源码分析类文章确实难写），所以本篇就是总结前两篇文章内容的，结合面试题做个总结。 OpenFeign与Feign的关系 Feign底层实现原理 Ribbon是什么 Ribbon底层实现原理 Ribbon是如何实现失败重试的？ OpenFeign与Feign的关系 feign不是一个中间件，feign是spring cloud组件中的一个.
【深入理解SpringCloud微服务】Ribbon源码解析
weixin_43889578的博客
08-10 1289
RibbonLoadBalancerClient首先调用getLoadBalancer(serviceId)，根据服务名（serviceId就是服务名），取得对应的ILoadBalancer。RestTemplate发起的http请求会被LoadBalancerInterceptor的intercept方法拦截，LoadBalancerInterceptor的intercept方法从url中取出域名部分作为服务名serviceName，然后调用LoadBalancerClient的execute方法。
Ribbon 源码分析【Ribbon 负载均衡】
weixin_42118323的博客
09-03 1867
在 Spring Cloud 2020 版本以后，移除了对 Netflix 的依赖，也就移除了负载均衡器 Ribbon，Spring Cloud 官方推荐使用 Loadbalancer 替换 Ribbon，而在 LoadBalancer 之前 Spring Cloud 一直使用的是 Ribbon 来做负载[均衡器的，而且 Ribbon 的负载均衡策略也比 Loadbalancer 更为丰富，本篇分享一些关于 Ribbon 相关的源码。Ribbon 的自动配置。
深入Ribbon源码分析
10年老JAVA大数据技术人的专栏
03-03 1357
request.getURI()， 这个不用我多解释了吧，restTemplate就是发送http请求，这里获取他的请求链接，然后获取他的host，他的host是什么就是nx-stock，就是serviceName，然后将这serviceName传递到我们的execute里面，我们推想这里很可能对我们serviceName进行解析，从我们的nacos注册中心获取注册列表，然后通过负均衡选择一个合适的地址，进行调用。我们进入配置类中发现。等我们后面用的时候再看。
Ribbon 源码分析
yuluo的博客
08-18 826
断点 LoadBalancerInterceptor实现了接口，重写了其中的intercept方法，用来拦截请求；获取原始的 uri 和 服务名，调用中的execute方法；追踪的实现这里根据上面传入的服务名字作为服务的ID去获取负载均衡器；再根据负载均衡器去选择服务实例，继续执行execute方法。追踪方法进入方法追踪这里调用IRule接口的choose方法选择服务实例；进入rule的choose方法。查看IRuleIRule到此为止，就走完了整个 ribbon 的负载均衡流程，发起服务调用。
openfeign ribbon 负载_OpenFeign与Ribbon源码分析总结（面试题）
weixin_28726969的博客
12-30 421
关注“Java艺术”一起来充电吧!从以往的源码分析文章的阅读量不难看出，大家都不太喜欢看源码分析类文章，一是枯燥，二是难看懂(可能也是笔者写得不好吧，源码分析类文章确实难写)，所以本篇就是总结前两篇文章内容的，结合面试题做个总结。OpenFeign与Feign的关系Feign底层实现原理Ribbon是什么Ribbon底层实现原理Ribbon是如何实现失败重试的？OpenFeign与Fei...
Ribbon源码分析(负载均衡源码)
豆恭梓的博客
07-05 648
加了@LoadBalanced //ribbon 的负载均衡注解的RestTemplate，是必须要走Ribbon 的流程（见4.1）的。接上文，如果想用原生的RestTemplate，要新new一个。
客户端负载均衡-Ribbon 源码分析
谢文峰的博客
08-18 589
客户端负载均衡-Ribbon 源码分析 文章目录客户端负载均衡-Ribbon 源码分析前言项目环境1.Ribbon 主要组件2.组件作用和联系3.静态配置 ServerList 示例4.@LoadBalanced 原理分析5.Serverlist 如何获取&更新5.1 获取 Serverlist5.2 更新 Serverlist5.1 ServerListFiter5.2 ServerListUpdater5.3 IPing6.负载均衡策略7.自定义负载均衡策略8.负载均衡算法的使用场景8.1 定制
ribbon源码分析
hyylcz4的专栏
12-04 191
ribbon 源码分析 一、两个注解 RibbonClients 、 RibbonClients 注解上面都导入了 这个类 @Import(RibbonClientConfigurationRegistrar.class) RibbonClientConfigurationRegistrar 这个类 实现了 ImportBeanDefinitionRegistrar 接口。 注册成 RibbonClientSpecification 这个类的bean，供后面使用。 二、 在 netflix-ribb..
Ribbon源码深度解析
weixin_41338970的博客
01-31 1442
③ 这样的话，整个链路就很清晰：我们在使用我们自己定义的RestTemplate的时候，只要加上@LoadBalanced注解，Spring就会拿到我们定义的RestTemplate对象，再从Spring容器中拿到LoadBalancerInterceptor对象，并且加到RestTemplate的成员属性interceptors中，最终LoadBalancerInterceptor就会实现客户端的负载均衡功能，当然最终的实现，是依赖于LoadBalancerClient类。
Ribbon源码解析
夫礼者的专栏
10-29 656
基于 `spring-cloud-starter-netflix-ribbon-2.2.5.RELEASE`
Ribbon源码分析选型ppt分析
01-01
在Ribbon源码分析过程中，我们会关注其核心组件和关键实现原理。Ribbon客户端初始化时会读取服务列表，然后根据负载均衡策略选择一个服务实例。这个过程中Ribbon使用了线程安全的设计，并且在服务调用失败时，能够...
【Java】Spring Cloud 核心组件详解：Eureka、Ribbon、Feign 与 Hystrix
lbbxmx111的博客
12-31 970
在微服务架构中，服务的注册发现、负载均衡、远程调用及容错保护是核心问题。Spring Cloud Netflix 套件提供了 Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix 四大核心组件，分别对应上述问题的解决方案。本文基于 Spring Boot 2.x + Spring Cloud Netflix 版本，从功能定位、整合场景、代码示例及调用链路四个维度，带大家吃透这四大组件的使用逻辑。
Node.js 后端 CORS 跨域问题终极解决指南
weixin_45680024的博客
12-25 1093
node.js后端跨域问题收录
Python常用框架介绍
2501_93482651的博客
12-30 505
新手入门Web开发：优先Flask（学习成本低）。复杂企业级Web应用：优先Django（功能完善，开发高效）。高并发API接口：优先FastAPI（异步高性能，自动生成文档）。数据处理/报表生成：优先Pandas（配合NumPy提升效率）。大规模数据采集：优先Scrapy（高性能，分布式支持）。后端异步任务处理：优先Celery（解耦业务，支持分布式）。
Java Spring Boot 实战：构建天远高并发个人消费能力评估系统
最新发布
2501_94041864的博客
12-31 564
摘要： 本文探讨企业级风控系统从经验判断转向数据量化的重构策略，重点介绍天远API提供的个人消费能力等级接口。该接口通过HTTPS协议输出标准化个人收入指数评分，可集成到Java微服务架构中。文章详细解析Java后端的安全对接方案，包括AES加密工具类实现和服务层调用逻辑，并建议通过枚举映射API返回的收入区间值，避免业务代码中的复杂条件判断，实现金融级决策依据的实时获取。
OpenTelemetry（OTel）和 SkyWalking 组合实现可视化监控
weixin_43949256的博客
12-29 954
OpenTelemetry（OTel）和 SkyWalking 组合实现可视化监控实现可视化监控，并且有多种部署方式。**我们来详细拆解一下部署方案和可视化实现。OpenTelemetry（OTel）和 SkyWalking 组合实现可视化监控，主要有 两种核心架构：下图清晰地展示了这两种部署架构及其数据流向：“方案二：混合后端架构”“方案一：SkyWalking 作为主力后端”数据流与处理数据采集层应用服务集群Java应用Go应用Node.js应用“OpenTelemetry Agent/SDK（多语言统
从传统后端到AI智能驱动：Java + AI 生态深度实战技术总结
bblb的博客
12-27 1008
本文总结了2025年Java与AI技术融合的深度实践。作者从构建企业级RAG知识库入手，通过MinIO存储、Apache Tika解析和Kafka消息队列实现工程化数据处理，并创新采用语义分块策略提升检索质量。在AI Agent开发中，利用Java 21虚拟线程和ReAct范式构建高性能智能体，解决了"复读机"等关键问题。同时分享了AI辅助编程经验，包括Cursor工具的高效使用和MCP协议的实践应用。作者认为AI正在重塑开发范式，使开发者能更专注于架构设计而非代码细节。这些实践展现了J
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