- 博客(229)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 New-API部署教程：N1飞牛NAS聚合Ollama、API管理与公网调用
New-API是一款基于经典项目 One API 升级而来的新一代大模型接口聚合网关与资产分布管理系统。它向下能够统一对接并转换各类主流云端 LLM 服务（如 OpenAI、Claude、Gemini 以及各大国产模型）和本地开源模型（如 Ollama），向上为各种第三方 AI 客户端与应用提供标准化的 OpenAI API 协议支持。作为个人的全能 AI 服务中枢，它不仅大幅降低了异构接口的适配成本，还极大地提升了模型的管理与分发效率。异构接口自动转换。
2026-11-05 11:21:17
4701
6
原创 六个价值百万的深夜事故-时序数据库是什么+2026年主流产品选型指南和场景全解析
市面上的选型指南长得都差不多：先给一张对比表，再给一张评分雷达图，最后告诉你"没有最好的，只有最合适的"。读完记得住表格，记不住道理。而工程师真正长记性的时刻，从来不在读表格的时候，在凌晨被告警电话叫醒的时候。所以我们换一种写法。六个事故，每个事故对应时序数据库的一门课：数据模型、精度与生命周期、架构、运维、AI 喂养、实时计算。
2026-11-03 16:19:31
6873
5
原创 时序数据库是什么？跟着一个测点走完 24 小时——2026 年主流产品选型指南与场景全解析
一条数据的 24 小时，把"时序数据库是什么"这个问题回答完了：前两站，它是一台高性能的数据仓库；中间两站，它是一个实时计算和深度分析的引擎；最后两站，它是 AI 的底座和数据生命周期的管家。五款产品各守一段旅程：InfluxDB 守着全球最大的装机生态，TimescaleDB 守着 PG 技术栈的平滑过渡，IoTDB 把端边云做成了一体，TDengine 轻量好用、社区热闹。而工业物联网是全程都不能偏科的那块场地：百万级测点、毫秒级预警、库内函数、AI 与合规，一站都不能缺考。
2026-10-30 19:19:00
9151
16
原创 Windows搭建PaddleOCR+飞书Webhook自动打卡通知机器人：识别、推送与远程触发完整教程
打开 飞书 App（或网页版 https://www.feishu.cn）创建一个新群聊，点击右上角 设置→ 「群机器人」 → 「添加机器人」选择 「自定义机器人」名称可以自定义，例如：打卡通知打卡成功。点击「添加」，复制 Webhook 地址（一长串 URL，以 https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/ 开头）原文使用了“自定义关键词”安全规则，因此后续机器人消息必须包含打卡成功，否则Webhook请求会被拒绝。PaddleOCR。
2026-10-30 10:46:54
2807
2
原创 谁配常驻任务栏：六款远控“主力之争“深度横评
你电脑上装了几个远控？“五个。“那你平时用哪个？“……看哪个今天没崩。这是我十月月初和一位做独立开发的朋友的一段对话。他的处境很典型：公司工位一台台式机、家里一台笔记本、包里一台 iPad、兜里一部手机，四台设备靠远控软件串起来过日子——但因为没有一款让他"完全放心"，他干脆全装上，谁不行就换谁，像个随身带着一串备用钥匙的人。大多数人挑远控软件，挑的不是"最好用的那个"，而是"最不敢删的那些"。而真正的目标应该反过来——找到那一款可以设为开机自启、常驻任务栏、把其他几个全卸载的主力。
2026-10-29 21:39:10
5616
6
原创 音频文件别只躺在NAS里：Audiobookshelf让极空间变成可以分类、播放和续听的有声书库
这篇真正完成的是一条从NAS存储到实际收听的完整链路：先在极空间上通过Docker启动Audiobookshelf，再进入浏览器创建媒体库，把本地有声书资源整理进书架并实际播放。和单纯把音频文件放进文件夹相比，Audiobookshelf增加的是“媒体库”这一层。封面、分类、书籍信息和播放进度都集中在同一个页面里，平时找书、继续收听和管理内容会更直观。后半段加入cpolar以后，改变的是访问范围。原本只能在家里局域网打开的书库，可以继续从手机、平板或其他网络环境访问；
2026-10-23 09:44:36
13015
4
原创 Redis运行状态总靠手动查？我用redis_exporter+Prometheus把指标、告警和远程抓取全接起来了
使用固定地址访问：能够正常看到redis_exporter页面以后，固定入口就完成。后面只需要把Prometheus Target写成这个固定地址，就可以避免随机域名变化带来的配置修改。Redis指标 → Prometheus规则 → AlertmanagerPrometheus → 固定公网地址 → redis_exporter:9121redis_exporter下载；9121启动；Metrics验证；redis_exporter服务文件；Prometheus安装；TSDB目录。
2026-10-15 19:16:04
18045
7
原创 时序数据库是什么？2026 年五款工业时序数据库横评与场景解析
时序数据库（Time-Series Database，TSDB）是专门针对带时间戳的数据做写入、存储、查询和分析优化的数据库。它处理的每一行数据都形如"某设备、某测点、某时刻、某数值"，传感器读数、设备状态、告警事件、行情报价都是典型的时间序列。时序数据库这些年走了三步：先解决存得下，再解决查得快，2024 年之后开始解决算得深、用得智能。所以 2026 年的选型，评的是一套综合能力，存储只是入场券。
2026-10-14 19:51:31
36631
18
原创 AI 声音克隆怎么远程用？从本地推理到带密码的公网 WebUI
把 Index-TTS 用起来，我更愿意记住的是一条具体的工作流：选对整合包、用 7-Zip 解压、从run.ps1进入推理页面，把参考音频放进，生成后试听并找到文件。这样即使以后换素材，也知道每一步该检查哪里。远程使用则是另一条链：cpolar 将本机9872的推理页面提供给外部浏览器，固定域名解决入口变化，授权验证限制访问者。模型、算力与工作文件仍留在本地电脑。先把本地生成和公网访问分别跑通，再照看好参考音频的授权与访问凭据，这套声音实验环境才更适合长期使用。
2026-09-30 21:56:31
10133
3
原创 2026 工业物联网时序数据库怎么选？DolphinDB、TDengine、IoTDB、InfluxDB、TimescaleDB 深度对比与场景选择建议
2026 年，全国重点工业互联网平台接入的工业设备已经超过 1 亿台（套）。传感器越装越密，采样越调越快，一座水电站的在线监测测点能规划到 200 万个，一条产线的设备数据分析按秒出结果。工业物联网平台立项，数据库选型成了绕不开的一笔投资。麻烦在于，市面上的选型文章大多还停在几年前的标准，比一比写入速度、压缩比、部署复杂度，就下结论。这些指标当然要看，可它们早就是及格线。真正把项目拖垮的，多半是计算。预警要毫秒级出结果，分析链路却跑在库外；等想上预测性维护和大模型，函数、特征、权限、脚本样样要在外面现拼。
2026-09-29 23:17:22
24341
20
原创 金铲铲240帧、传奇多开、Mac玩手游，三大模拟器横评完我还是选MuMu
本文对比了Mac上三款主流安卓模拟器（MuMu、雷电、应用宝）在玩《金铲铲之战》《一刀传世》及办公场景下的表现。实测显示，MuMu在帧率支持（最高165）、多开优化（4开内存可调）、兼容性（双引擎并行）和Mac正式版支持方面全面领先；雷电虽功能丰富但无Mac版且资源占用高；应用宝主打轻应用，不适用于游戏多开。结论：Mac用户想流畅玩手游，唯有MuMu提供完整体验。
2026-09-28 22:06:24
27296
10
原创 手机玩电脑游戏用什么软件？2026游戏串流横测
维度ToDesk向日葵ParsecRayLink帧率⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐操作延迟⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐手柄适配⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐按键映射⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐稳定性⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐。
2026-09-24 22:58:32
276
7
原创 OpenClaw + cpolar 实战：远程 NAS、分享小游戏、RDP，再配置公网 AI 入口
这次真正让我觉得 OpenClaw“开始好用”的，不是单纯能在本地聊天，而是它可以把自然语言任务和已经存在的工具串起来。OpenList 公网访问 → AI 生成小游戏并分享 → Windows RDP 远程桌面 → OpenClaw 自身公网访问。OpenClaw18789→ cpolar HTTP 隧道 → 随机公网 →→ 网关 Token →→ 正常对话 → 固定二级子域名openclaw→ 更新 allowedOrigins → 再次完成 Token / 设备授权。
2026-09-21 23:33:50
13284
19
原创 工业时序数据的瓶颈在计算：DolphinDB 能力拆解与标杆案例复盘
一台水电机组，上万个测点，秒级采集。长江电力建设工业互联网平台时，预计接入的测点总数达 200 万个，每天新增几百亿行数据。这是工业物联网领域的常态：传感器越来越密，采样频率越来越高，数据进来容易，算出来难。更具体地说，难在三个地方。**第一，实时性。**设备故障预警、能源负荷调控、数字孪生渲染，这些场景都要求毫秒级出结果。数据先进库、再导出到分析工具跑批的传统链路，动辄分钟级甚至小时级的延迟，在工业现场等于没有预警。**第二，分析深度。
2026-09-17 22:18:58
10089
20
原创 旧安卓手机跑 OpenClaw：中文版部署、飞书接入、ADB 控制与公网 SSH 全流程(1)
这 3 天折腾下来，我对这套东西的判断和刚开始不太一样。一开始我只是觉得“安卓手机也能跑 OpenClaw”挺新鲜；真正让我愿意继续往下做的，是每解决一个问题，下一层使用方式就会自然冒出来。手机能跑 OpenClaw，于是我想把模型接通；模型能对话，我又不想每次都进手机 Web UI；飞书能发消息，我就继续试 ADB，让它真正操作手机；ADB 能控制，调试又开始嫌手机屏幕太小；SSH 能进 Ubuntu，我又希望离开家也能连接；最后才有了 的随机和固定 TCP 入口。
2026-09-14 22:51:33
11831
14
原创 谁替 AI 闭合回路？从瓦特的飞球，到 DolphinDB 的智能数据库
2026 年 7 月，DolphinDB 把一个 AI Agent 运行时框架装进了数据库。判断这件事的分量，控制论给了一把好尺子，输出之后有没有通道流回、并参与决定下一拍输出。本文沿回路四站检查 DolphinDB，感知、记忆、反射、决策，看智能怎样在库里闭合。本系列五篇各占一个维度。《当数据库长出大脑》写，《三百年时延坍缩史》写，《数据的引力》写，《智能数据库的语言学》写。本篇补上第五个维度，。一台机器说得再好，行动的世界只认一件事，它做错之后，有没有路让它知道错了。五篇互不重叠。
2026-09-08 21:36:41
10059
2
原创 F50 不在身边也能管理？UFI-TOOLS 安装与固定公网访问完整教程
cpolar 是一款内网穿透工具，可以将你在局域网内运行的服务（如本地 Web 服务器、SSH、远程桌面等）通过一条安全加密的中间隧道映射至公网，让外部设备无需配置路由器即可访问。广泛支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS 等平台，并提供一键安装脚本方便部署。这套流程里最容易混在一起的，其实是“本地能不能用”和“外网能不能访问”这两个问题。UFI-TOOLS 先解决的是 F50 本地管理能力。安装完成后，通过能正常打开页面，说明本地这一层已经没有问题。之后再安装。
2026-09-08 15:24:34
10877
4
原创 SQL注入、越权、XSS到底藏在哪？用 DeepAudit 给项目做一遍 AI 代码审计
人工代码审计有一个很现实的矛盾。真正有经验的人能够结合业务逻辑发现很多工具看不到的问题，但一个项目动辄几万甚至几十万行代码，如果从入口、参数、权限、数据库调用一路追下去，不仅耗时间，连续看几个小时以后还很容易因为疲劳漏掉细节。传统扫描工具走的是另一条路。规则匹配速度很快，SQL 注入、危险函数、硬编码密钥之类的问题可以批量找，但遇到跨文件调用、权限判断或者需要结合上下文理解的业务逻辑时，又容易出现误报和遗漏。DeepAudit 想做的是把两种方式往中间拉。
2026-08-31 14:22:50
10032
原创 数据的引力：当 AI 的大脑迁往数据定居——智能数据库的信息物理学
数据有质量，质量产生引力。把数据搬向智能，在信息论上不可行、在经济上不划算、在合规上不允许——于是大脑必须迁徙。本文用三条物理约束与 DolphinDB 的四个工程动作，解释"智能数据库"为什么不是一个营销词，而是空间上的必然。本系列前三篇各占一个维度：《当数据库长出大脑》讲（五层架构解剖），《三百年时延坍缩史》讲（智能的保质期）。本篇换第三个正交维度——：智能应该住在哪里。结构 × 时间 × 空间，三篇互不重叠。
2026-08-26 02:24:25
10085
原创 图片、音频、文档怎么集中转换？群晖部署 VERT 自托管文件工具
临时转换一张图片、一段音频或者一份文档时，在线转换网站确实方便，但如果文件本身比较敏感，很多人并不愿意随手上传到陌生服务器。另一种思路，是把转换工具直接部署在自己的 NAS 上，需要的时候通过浏览器打开。VERT 就属于这种自托管工具。它支持图片、音频、文档等多种常见格式，并利用 WebAssembly 等技术在浏览器端完成部分文件处理。
2026-08-25 15:11:10
10083
原创 Redis监控实战：redis_exporter接入Prometheus并配置告警规则
Redis出现问题时，真正需要提前知道的往往不只是“进程还在不在”，还包括内存是否持续增长、客户端连接是否接近上限、Key是否大量淘汰，以及主从复制链路有没有异常。仅靠偶尔执行一次INFO，很难留下连续的数据变化。redis_exporter提供了一种适合Prometheus体系的采集方式。它负责连接Redis，把Redis运行信息转换成Prometheus能够抓取的指标，再通过9121端口的/metrics接口提供出来；Prometheus则按照配置的时间间隔抓取这些指标，并在时序数据库中保存和计算。
2026-08-18 19:45:07
10059
原创 谁替 AI Agent 记住时间？——从航海钟到智能数据库，三百年时延坍缩史
数据的价值，一半在内容，一半在它与"现在"的距离。人类用三百年把信息时延从十天压缩到十毫秒；DolphinX 补上了最后一环——把"理解数据"这件事本身，也搬进毫秒闭环之内。
2026-08-18 19:43:20
384
原创 当数据库长出大脑：DolphinX，智能数据库的重要演进
过去两年，行业的注意力几乎全部集中在"模型本身"。一个再聪明的大模型，如果没有智能数据库托底，在生产环境里就只能当一个"会聊天的实习生"——可以演示，不能上岗。模型决定智能的上限，底座决定落地的底气。DolphinX 不否定大模型的重要性，但它代表了一种值得关注的趋势：把时序数据库工业数据库实时计算平台与 Agent 的认知-执行能力深度融合，让数据库本身成为企业 AI 的承重墙。当数据库长出大脑——Agent 不再是悬空的对话窗口，而是扎根在企业数据与业务之上的智能实体。
2026-08-11 20:07:47
373
原创 极空间部署Fenrus：搭建自托管导航页并实现远程访问
NAS和Docker服务装得越多，最先变麻烦的往往不是服务器性能，而是入口开始记不住了。一个服务用5566，一个服务用8080，监控、相册、下载器和管理后台又各有自己的地址。如果每次都去翻浏览器书签或者重新查端口，可以考虑单独搭一张自托管导航页，把这些常用入口按用途整理在一起。Fenrus就是这样一类Web导航工具。部署完成后，可以注册自己的账号，切换不同的页面布局，配置搜索引擎，再按照工作、娱乐、NAS服务等用途创建分组和站点入口。
2026-08-11 19:44:35
10043
原创 我的调优实录：一条慢 SQL 在金仓 KWR + KDDM 下从 372ms 干到 35ms
我的调优实录：一条慢 SQL 在金仓 KWR + KDDM 下从 372ms 干到 35ms
2026-08-08 21:45:50
33054
1
原创 时间 × 智能：为 AI Agent 构筑可靠时基内核
过去两年，行业的注意力几乎全部集中在模型本身——参数规模、上下文长度、推理速度。这些都是真实的进步。一个再聪明的模型，如果它"看不见时间"，在企业的生产环境里，就只能当一个"会聊天的实习生"——可以回答，不能当值。模型决定智能的上限，底座决定时间纵深的下限。DolphinX 的意义，不在于多了一个"AI 功能"，而在于它第一次把 Agent 放进了时间的坐标系：它有历史——双引擎 RAG 与三级记忆，让知识沿时间沉淀；它有现在——流计算与 MCP，让感知随毫秒同频；它有未来。
2026-08-04 23:10:01
368
原创 只记得内容却忘了文件名？Papra文档库部署与搜索教程
电脑里的合同、发票、脚本和项目资料越来越多以后，单纯依靠文件夹分类并不一定够用。时间一长，经常只记得文档中的某句话，却想不起文件名和保存位置。Papra是一套自托管的文档管理工具，可以把分散的资料集中到一个网页中保存，并通过标签和搜索功能重新整理。上传文档后，可以直接预览、下载和补充标签，也能邀请其他成员共同管理同一个资料库。需要说明的是，Papra具备内容提取、标记规则和文件夹导入等扩展能力，但本文主要演示基础的上传、手动标签和成员管理流程，并不等同于完成了全自动文件分类。
2026-07-31 21:29:42
10030
原创 AI模型越强，企业越不敢放手——企业AI落地的信任鸿沟与五层安全解法
让企业放心地把 AI 接进核心系统。一个 Demo 级的 AI 助手，一个聪明的模型就够了。但一个生产级的 AI Agent，需要权限体系、安全机制、审计追溯、记忆管理——这些"不性感"的能力，才是决定 AI 项目能否真正创造价值的胜负手。DolphinX 不做"万人迷"的通用 AI 平台，也没有试图解决所有 AI 问题。如何让 AI 在企业生产系统中安全地执行任务？如果您的 AI 项目也在"演示完美、上线就卡住"的阶段徘徊——问题不在模型，在信任基础设施。
2026-07-31 18:31:49
390
1
原创 Git + Python 项目工作流最佳实践：pre-commit、CI、CHANGELOG 自动化
代码风格不统一、调试代码被误提交、CI 反复失败、CHANGELOG 靠手动整理——这些团队协作中的常见痛点，根源在于缺乏工程化的自动化工作流。
2026-07-22 10:14:38
334
原创 Python 性能分析工具实战：cProfile、memory_profiler、line_profiler 使用指南
人类对程序性能的直觉判断往往不可靠——90% 的执行时间通常花在 10% 的代码上。性能分析的核心理念是"不要猜，要测"。
2026-07-19 11:18:04
289
原创 VS Code Python 高级调试技巧：从入门到精通
断点技巧：条件断点、日志断点、命中次数断点——告别print()调试：运行时 REPL，修改变量、执行任意代码launch.json 配置：参数传递、环境变量、复合配置、Attach 模式远程调试：Docker 容器、SSH 远程服务器性能分析：Profile 启动配置、cProfile 集成多进程/多线程subProcess配置、线程切换。
2026-07-19 11:00:22
275
原创 终端美化与效率工具：Oh My Zsh + iTerm2 + IPython 配置指南
层级工具解决的问题终端模拟器多标签、分屏、GPU 渲染、Unicode 支持Shell强大的插件生态和主题系统主题信息丰富的彩色提示符增强工具更快的文件搜索和查看交互式 PythonIPython强大的 REPL 体验和调试能力配置终端环境就像投资——初期投入一些时间，但日积月累节省的操作时间会远超初始投入。更重要的是，一个高效、美观的终端环境会让你更愿意在终端中工作，从而更高效地使用命令行工具，形成正向循环。
2026-07-18 14:49:10
208
原创 WSL2 + Docker + Python：打造跨平台一致开发环境
层级技术解决的问题操作系统WSL2Windows 上获得完整 Linux 内核，消除 OS 差异语言级多版本 Python 管理、依赖隔离应用级Docker应用及其依赖打包为不可变镜像，确保环境一致性开发级开发环境容器化，团队一键复现从开发到部署，软件运行的环境始终是同一个 Docker 镜像。不再有"开发环境能跑、线上跑不了"的问题，不再有"明明按文档配置了，就是启动不起来"的挫败感。
2026-07-18 14:48:20
310
原创 告别编码乱码：Python开发中编码问题的终极解决方案
在任何涉及字符编码的 Python 代码中，始终显式指定编码，绝不依赖默认值。字符编码本质上是一个"映射"问题：如何在字符的抽象表示（Unicode 码点）和计算机的物理存储（字节序列）之间建立准确的转换规则。Python 3 的str与bytes分离模型，使编码问题从"隐式错误"变成了"显式异常"，这实际上是一种进步——它强迫开发者正视编码的存在。当你理解了编码的本质，掌握了encode()和decode()这对核心操作，编码问题就不再是玄学，而是一个可以系统排查和解决的工程问题。
2026-07-18 14:44:36
255
原创 Conda vs. venv vs. Poetry：Python虚拟环境方案深度对比与最佳实践
Python虚拟环境方案对比摘要（146字） Python虚拟环境主流方案对比： venv - Python内置方案，轻量快速但依赖管理弱，适合简单项目 Conda - 跨语言包管理器，擅长处理二进制依赖，适合数据科学项目 Poetry - 现代一体化方案，提供依赖解析和锁定，适合复杂应用开发 核心区别： venv仅提供基础隔离 Conda额外管理二进制依赖 Poetry提供完整依赖树管理 选型建议： 简单脚本用venv，数据科学用Conda，现代Python应用开发推荐Poetry。理解各方案底层隔离机制
2026-07-17 15:56:08
289
1
原创 从零搭建Python开发环境：Python安装 + VSCode + PyCharm 完整配置指南
本文提供了Python开发环境的完整搭建指南，涵盖Windows和macOS双平台配置。主要内容包括： Python解释器安装与版本选择建议（推荐3.12+） 关键安装步骤详解（特别是PATH环境变量配置） macOS推荐使用Homebrew安装 多版本管理工具pyenv的使用方法 pip包管理器的核心原理与国内镜像源配置 文章还介绍了VSCode和PyCharm两大IDE的安装配置，帮助开发者快速搭建高效的Python开发环境。特别强调了环境变量配置、版本管理和依赖管理等实用技巧，适合Python初学者和
2026-07-17 15:53:28
1317
原创 飞算JavaAI智能引导实战：打造企业级短剧内容运营、会员订阅与智能推荐平台
这次体验里，飞算JavaAI最直观的价值，是把“做一个企业级短剧平台”的抽象命题，变成可检查、可调整、可生成的工程过程。智能引导用 5 步串起需求理解、接口设计、表结构设计、处理逻辑和源码生成，让开发者在真正写代码前，就先获得一份有业务上下文的实施蓝图。对于刚接触复杂项目的 Java 开发者，这像一位能够持续追问细节的项目搭档；对于已有经验的开发者，它则能帮助快速完成前期拆解，把更多精力留给架构取舍、稳定性设计和业务创新。代码无界，放手去炫——把想法变成完整 Java 工程，才是最有说服力的“炫技”。
2026-07-17 10:21:30
5952
原创 安全可靠成为必选项_DolphinDB在关键行业的架构抉择
2026 年 5 月的这份公告，将时序数据库正式推到了关键信息基础设施建设的聚光灯下。对于 DolphinDB 来说，首批通过安全可靠测评意味着它拿到了进入关键行业的"入场券"——但真正的考验才刚刚开始。在国产芯片上能跑多快？在每秒亿级写入的同时能否保持一致性？在数据不出库的前提下能不能完成 AI 推理？这些问题没有标准答案，只有架构设计得好不好。
2026-07-16 20:24:27
361
原创 飞牛NAS部署Wallos实操：Docker安装、订阅账单管理与公网访问
现在很多人的支出，不再只是房租、水电和日常消费，还有一堆容易被忽略的订阅费用。视频会员、云盘套餐、AI工具、软件服务、域名、服务器、音乐App，每一项单独看都不算多，但一年算下来，可能已经是一笔不小的固定开销。问题是，这类订阅支出最难管理。它们分散在不同平台里，有的是月付，有的是年付，有的自动续费，有的到期才提醒。等真正想整理时，往往只能翻短信、邮箱、支付宝账单和微信支付记录，效率很低。Wallos适合解决这个问题。
2026-07-16 12:35:04
8647
3
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人