做胃镜感受

      今天刚做完胃镜回来。说说自己的做胃镜的过程和感受。
       其实做胃镜并不痛苦,就是总恶心,想呕吐,并且就一分多钟,坚持一下就过去了。
        之前不管从网上还是听比人说,都说做胃镜很难受,所以今天上午就怀着忐忑上战场了。呵呵
早上八点多到的医院,做胃镜得先验血,好像是关于乙肝的。抽了血然后等了一个半小时,结果出来了拿着报告单到内窥镜室。到了之后先换拖鞋,然后往嗓子里喷麻药,喷麻药的时候就有想吐的感觉,咳一会该咋过吧。
       开始了,先咬住一个塑料圈,据说是为了不咬坏胃镜,也是好几百万的设备呢。
       当镜头进入咽喉的时候,吐了一下,当然吐出的都是气体,好像镜头一边往里伸会一边输气,吐出气就好受点。当镜头不动时,通过呼气吸气就能平静下来,只是镜头往里伸时才会恶心,吐出些气体,这样镜头伸了三四次就到底了,之后就轻松了,镜头慢慢的退出来了。完事,又挨过一关。
      检查结果,浅表性慢性胃炎,很普通很简单的病,都后悔做胃镜了阿。呵呵。
因为麻药的效果,做完后两个小时不能喝水不能吃饭,早上十点做完的,都中午了嗓子还难受呢,还有点想吐呢。
     虽然没什么大病,但做做胃镜还是放心了,毕竟自己从小就有胃病。
### 关于胃镜相关的医学内窥镜数据集 对于医疗领域中的胃镜研究,获取高质量的数据集至关重要。这些数据集不仅有助于算法开发和模型训练,还能够促进不同技术之间的比较和发展。 #### 公开可用的胃镜数据集资源: 1. **Kvasir-Capsule 数据集** Kvasir-Capsule 是一个公开的小肠胶囊内镜图像数据集,虽然主要针对小肠区域,但也包含了部分上消化道(包括食管、胃部)的病变样本[^5]。该数据集中含有经过标注的不同病理状态下的图片资料,适合用于机器学习项目的研究工作。 2. **EndoMapper 数据库** EndoMapper 提供了一个专门面向结直肠癌筛查任务的大规模视频序列集合;然而,在其扩展版本中也涵盖了来自其他部位如胃肠道的信息。此数据库由多个医疗机构合作建立,并且每一段录像都配有详细的临床描述以及专家级的手动分割结果[^6]。 3. **Gastric Polyps Dataset** Gastric Polyps Dataset 收录了一系列有关胃息肉检测的任务所需素材——即正常黏膜与异常生长组织间的对比影像。这类特定主题聚焦型的数据源非常适合开展针对性强的应用探索活动,比如计算机辅助诊断系统的性能评估实验等[^7]。 4. **CVC-ColonDB 和 CVC-ClinicDB** 尽管这两个数据集最初设计是为了支持大肠疾病分析而创建,但它们同样可以作为参考来理解整个消化系统内部结构特征及其变化规律。特别是当涉及到多器官关联性探讨或者跨域迁移学习方法验证的时候,上述两个资源可能会带来意想不到的帮助价值[^8]。 为了更精确地找到适用于具体应用场景的理想选项,建议查阅最新的学术论文和技术报告,了解当前最前沿的工作所采用的标准测试平台有哪些。此外,还可以关注各大国际会议发布的挑战赛信息,因为这往往是新一批优质公共数据首次亮相的地方之一。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def search_datasets(query): url = f"https://www.kaggle.com/datasets?search={query}" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') datasets = [] for item in soup.select('.sc-kgoBCf'): title = item.find('h2').text.strip() link = "https://www.kaggle.com" + item['href'] description = item.find('p', class_='shortened-text').text.strip()[:100]+'...' datasets.append({ 'title': title, 'link': link, 'description': description }) return datasets datasets = search_datasets('stomach endoscopy') for ds in datasets: print(f"{ds['title']}\n{ds['description']}\nMore info at: {ds['link']}\n") ```
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