flink从入门到放弃(一)源码编译

本文详细介绍了如何在Linux环境下编译Flink源码,包括安装JDK和Maven,修改Maven镜像,下载并编译Flink源码,解决编译过程中遇到的问题,如设置Hadoop版本、跳过测试用例、处理缺失依赖等。

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flink源码编译

源码的重要性

  1. 贴近需求,进行定制化开发
  2. 深入理解原理,知其然也要知其所以然

编译过程

  1. 环境 linux系统

  2. jdk1.8,安装过程略,记住最后要添加path

  3. 安装maven

    • wget https://mirrors.cnnic.cn/apache/maven/maven-3/3.5.4/binaries/apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz --no-check-certificate

    • 下载后解压 tar xzf apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz

    • 添加个链接方便版本管理 ln -s apache-maven-3.5.4 mvn

    • 添加路径 用户目录下的.profile 的末尾加上以下内容,并source一下

        export MAVEN_HOME=~/mvn 
        export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH
      
    • 把默认镜像改成阿里云镜像,可以加快速度。setting.xml 中加上

         	<mirror>
         		<id>alimaven&
关于Flink入门到精通的学习路径可以分为以下几个步骤: 1. 学习Flink的基本概念和原理:了解Flink的核心概念,如数据流、转换操作、窗口、状态管理等。可以通过官方文档、教程和书籍进行学习。 2. 安装和配置Flink环境:学习如何在本地或集群环境中安装和配置Flink,并了解各种配置选项和参数的含义和用法。 3. 编写和运行Flink应用程序:学习如何使用Flink的API编写和提交Flink应用程序,包括数据流的处理逻辑、转换操作和窗口计算等。 4. 理解Flink的核心特性和功能:深入学习Flink些核心特性和功能,如事件时间处理、容错机制、状态管理和水位线等。 5. 优化和调优Flink应用程序:学习如何优化和调优Flink应用程序,包括调整并行度、内存管理、网络通信和容错机制等方面的优化。 6. 实践应用场景和案例:通过实践应用场景和案例,如流式处理、实时数据分析和机器学习等,来巩固和应用所学的知识。 7. 探索Flink的高级特性和扩展:了解Flink的高级特性和扩展功能,如CEP(复杂事件处理)、表格API、图处理等,并根据需求选择合适的扩展。 总结来说,从入门到精通Flink需要学习基本概念和原理、掌握环境配置和应用开发、理解核心特性和功能、进行优化和调优、实践应用场景和案例,并深入探索高级特性和扩展。
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