《电子测量与仪器学报》2023.5.25最新投稿经验

该期刊是通过官网投稿,属于双盲审期刊,初投稿件切记加入个人信息。

审稿速度:很快很快。

审稿费:120元。

版面费:4020元(10页)。

审稿专家很好,提的建议使论文内容更充分、更完善。编辑部态度很好。

过程记录:

2023.3.21 初投稿件

2023.3.22 缴纳审稿费  稿件状态:审稿中   注意:缴费后才会进入审稿流程。

2023.4.18 稿件状态:修改后发表  审稿专家意见(1.采用5倍交叉验证的理由是什么?选用10倍交叉验证效果会不会更好;2.实验设计上思考一下更突出所提方法的有效性;3.通读全文,文章语言上的细节还可以提升。)和编辑部意见(补齐作者信息等)。版权转让协议作为附件同修改稿一块上传。

2023.4.26 上传修改稿  稿件状态:已修回   注意:时间上紧张的话,不要在休息日期间(不上班)上传,得到的回复会更快。

2023.5.5 稿件状态:已采用  缴纳版面费

2023.5.10 电子版录用通知

2023.5.24 网络首发

2023.4.11 接收审稿费发票

以上内容仅供参考,每个人可能不太一样(其它投稿经验),谢谢阅读。

<think>嗯,用户想采集快手直播的弹幕数据,应该怎么实现呢?首先,我得回忆一下之前看过的关于直播数据抓取的资料。根据引用[2]提到的,快手直播弹幕是通过WebSocket传输的,并且使用了protobuf序列化。所以第一步可能需要找到WebSocket连接,然后处理protobuf数据。 用户可能需要先打开浏览器的开发者工具,像F12,然后进入直播间,刷新页面。在Network标签下筛选WebSocket连接,找到对应的wss链接。这一步很重要,因为只有连接到正确的WebSocket服务器才能获取实时弹幕。 接下来,引用[2]里提到复制hex格式的消息,转换为bytes,然后进行反序列化。这可能涉及到解析protobuf的结构,用户需要知道快手的具体消息格式,可能需要逆向工程或者查找已有的协议文档。如果没有现成的文档,可能需要抓取多个消息样本,分析它们的结构,进而编写解析代码。 另外,引用[3]提到PHP版的采集工具,但用户可能更倾向于使用Python,因为示例中的代码是Python的。不过不管用什么语言,核心步骤应该是类似的:建立WebSocket连接,接收消息,反序列化protobuf数据,提取所需字段。 需要注意的是,快手可能会有反爬机制,比如WebSocket连接需要携带正确的headers或token,这可能需要在建立连接时处理。比如,引用[1]提到wss直连项目需要处理加密参数,可能需要生成signature或其他认证信息。这可能涉及到分析JavaScript代码,找到生成这些参数的逻辑,然后在Python中模拟实现。 另外,保持连接的稳定性也很重要,可能需要处理重连机制,避免因为网络波动导致中断。还有,处理protobuf数据时,需要对应的.proto文件来正确反序列化,如果快手更新了协议,可能需要更新这些定义文件。 用户可能需要使用像websockets库来处理WebSocket连接,用protobuf库来解析数据。代码的大致流程可能是:连接WebSocket,循环接收消息,将消息转换为二进制数据,然后用protobuf反序列化,提取弹幕内容等信息。 测试的时候,可能需要进入一个弹幕较多的直播间,这样可以更容易捕获到数据样本进行分析。同时,处理消息时要注意不同消息类型,可能弹幕、礼物、进入房间等消息有不同的结构,需要区分处理。 另外,引用[1]提到的项目可能已经封装了这些步骤,如果用户不想从头开发,可以寻找现有的开源工具或服务,但需要注意遵守平台的规定,避免法律风险。 总结一下,步骤大概是:1. 获取WebSocket连接URL和必要参数;2. 建立连接并接收数据;3. 解析protobuf消息;4. 提取弹幕内容。每一步都可能遇到挑战,比如参数加密、协议变化等,需要逐一解决。</think>### 快手直播弹幕数据抓取实现步骤 #### 一、技术原理分析 快手直播弹幕通过**WebSocket协议**传输,数据采用**protobuf序列化**压缩[^2]。核心流程如下: 1. 浏览器通过WebSocket连接到直播弹幕服务器(wss协议) 2. 服务器持续推送经过protobuf序列化的二进制数据 3. 客户端需要反序列化二进制数据解析出可读文本 #### 二、具体实现方法 **1. 获取WebSocket连接参数** ```python # 示例Python代码框架 import websockets async def connect_live(room_id): wss_url = f"wss://live-ws-pg.kuaishou.com/websocket?roomId={room_id}" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0", "Cookie": "your_cookie_here" } async with websockets.connect(wss_url, extra_headers=headers) as ws: while True: data = await ws.recv() process_data(data) # 后续处理数据 ``` **2. 解析protobuf数据** 需获取快手直播的proto定义文件(如`Message.proto`),使用protobuf编译器生成解析类: ```protobuf // 示例proto结构(需根据实际协议补充) message LiveMessage { string content = 1; UserInfo user = 2; int64 timestamp = 3; } ``` **3. 实时数据解析** ```python from google.protobuf import json_format def process_data(binary_data): message = LiveMessage() message.ParseFromString(binary_data) print(json_format.MessageToDict(message)) # 转为可读格式 ``` #### 三、关键注意事项 1. **参数加密**:需获取`did`、`kpn`等签名参数,可通过浏览器调试工具捕获 2. **心跳维持**:需定时发送心跳包保持连接 3. **数据过滤**:弹幕消息类型通常为`WebCommentFeed` ####
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