yaodix的博客

在骨架图像拓扑分析时，骨架的端点和交叉点尤为重要。下面我们介绍形态学的击中击不中(hit-and-miss)算法如何在骨架图像上提取这些关键点。有个端点和交叉点后，我们可以进一步分析骨架图像的拓扑结构等信息，进而对骨架进行分叉去除、长度计算、主干提取等操作。从模板的结构上可以发现，它只匹配至少有两个像素的线条，匹配的像素被背景像素 "盖住 "或 "包围"。LineJunctions模板将找到3条或更多的线形成的交界处的点，模板核如下图所示。端点提取的模板如下图所示，提取交叉点和端点的效果。

二值图像细化，骨架线提取算法

1.工作一段时间的体会暑假期间我排除一些干扰，终于得以出来实习。实习时间只有两个月，但是希望能够有所收获吧。真正专心地学习图像知识和C++只有四个月左右的时间，正好利用这次实习的机会来感受一下图像处理行业。学习图像时，基本的练习都是用书本提供的图片、代码，去验证书上的处理效果，当然结果都是差不多的。在熟悉算法的同时，却往往会忘了思考为什么要用这样的方法处理。实习阶段，我感受到对图像知识数学

熟悉Qt的基本使用后终于可以与opencv结合了，Qt搭建不错的界面，opencv提供底层算法支持，想想还是挺不错的。关于两者的结合，首先参考以下两篇文章，看完这两篇文章基本使用应该不成问题了。1.在opencv中实现MVC架构2.Qt框架下快速应用opencv这是我的实例代码，可以实现基本的图片显示和视频播放功能，以及上两篇的事件代码也保留了。需要注意的是图片路径好像