两个Double相加，小数点有很多位问题

最新推荐文章于 2024-03-05 15:02:44 发布
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#两个Double相加 #小数点有很多位问题

本文探讨了使用双精度浮点数进行运算时遇到的精度问题，例如2.0-1.1的结果并非精确的0.9，而是0.89999999999999999。文章解释了这是由于浮点数值在二进制系统中的表示方式导致的，并推荐使用BigDecimal类来避免此类问题。
在我们进行两个double运算时，例如：2..0-1.1 不是想象的输出0.9，而是0.89999999999999999。其主要原因是浮点数值采用二进制系统表示，而在二进制系统中无法精确的表示分数1/10。这就好像十进制无法精确地表示1/3一样。如果需要在数值计算中不含有任何舍入误差，就应该使用BigDecimal类！
double相加出现多位小数的问题
海阔天空
02-28 2257
double相加出现多位小数问题
java中double类型1+1.82保留的很多小数如何处理
敲厉害的燕宝的博客
07-19 431
Java处理Double类型数据相加时，出现1+1.82=2.8200000000000003并存入数据库的情况。
程序中两个Double类型相加出现误差的解决办法
01-01
今天在自己做的系统中，发现了一个奇怪的现象：几个Double类型的数据相加，到最后得出的金额比正确数值总是少了几毛钱。以为是程序里的计算方法有问题，可是排查了很多地方，始终没有找到问题出在哪里。最后干脆把计算方法一句一句拆分，得到了最后最简单的一步，就是把两个具体的数值相加，但是最后的结果居然还是错误的。比如，现在已经到了最简单的一步： 代码如下:double n = 171.6;double m = 28.17;double k = n + m;　　按理说k的值应该是199.77，但其实得到的居然是199.76999999999998。      我们的系统里有保留小数位数为4位，按理是可以
double相加(減)结果会有些误差
weixin_34163741的博客
02-22 253
  前提介绍       今天在调试代码的时候发现了一个double类型数据相减的有趣问题，148163.1 - 82692.09大家猜猜结果等于多少，经过调试最终为5471.010000000009。 是不是很奇怪，下面将说明这其中的奥妙！ 原因说明      double属于floating binary point types，也就是说都double型的数值在相加减的时候，会将数值...
java中double相加出现很多后位，如何解决
最新发布
10-29
在Java中，如果两个`double`类型的数值相加后出现了过多的精度丢失，导致小数点后的位数变少或直接四舍五入，这是因为`double`数据类型在计算机内部是以有限精度存储的，通常大约有15位有效数字。当涉及到大数值的...
php保留两位小数时后面会有很长多余的数
qq_42751377的博客
08-26 2469
今天在使用php写接口给前端返回数据时，使用round函数对一些数据进行保留两位有效数字操作，结果却大跌眼镜。。。 问题复现 $data['number'] = round(0.0322222,2); echo json_encode($data); //echo {"number":0.0299999999999999988897769753748434595763683319091796875} 解决方案1 将数字以字符串方式返回 $data['number'] = round(0.0
踩坑记录，两个double相加，小数点多位
chenbhhh的博客
04-02 2378
Double dd = 0d; dd = 99.66 + 88.99; System.out.println(dd); 控制台打印结果：188.64999999999998 使用BigDecimal： BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(99.88)); BigDecimal b = new BigDecimal(2); Big...
使用double类型进行简单的运算,结果出现了很多位小数
黄金黄不黄的博客
03-16 7851
原因: 二进制不能准确的表示十进制的浮点数. 由十进制转换二进制的方法可以知道: 如果最后一位不是0或5,长度是无限的. 解决: 转为bigdecimal进行运算.
java中两个double类型的两位小数相加为什么会变成有很多小数位的小数?
热门推荐
sunshine_369的博客
05-21 1万+
现象： Double d1=904163.08; Double d2=210298.99; // 结果是：1114462.0699999998 Double totalmoney1=d1+d2; 修改后： BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(904163.08)); BigDecimal b2 = new BigDecima...
double类型相加(減、乘、除)结果会有些误差
Altynai0514的专栏
02-23 1万+
前提介绍       今天在调试代码的时候发现了一个double类型数据相减的有趣问题，148163.1 - 82692.09大家猜猜结果等于多少，经过调试最终为5471.010000000009。 是不是很奇怪，下面将说明这其中的奥妙！ 原因说明      double属于floating binary point types，也就是说都double型的数值在相加减的时候
关于double 相加时出现的多位
linkedin_36983796的博客
12-09 2581
String test = "40.61 ,  18588.73,    29925.07,    7986.06,    18639.19,    25914.32,     32907.74,     34165.89,     9724.7,     52777.92";  String[] arr = test.split(",");  double sum = 0;  for(in
踩坑记录,double相加位数变多，使用BigDecimal优化
Nanki_的博客
01-27 2007
在计算机中，浮点数精度问题是由于二进制浮点数的表示方式导致的，而有些十进制小数无法精确表示为有限的二进制小数。这导致在浮点数运算中可能出现舍入误差，影响计算结果的精确性。在需要高精度计算的情况下，使用BigDecimal类是一种可靠的选择，能够避免浮点数精度问题带来的困扰。
double类型相加出错，原因详解，解决办法
道友
11-25 3475
一、为什么小数运算会出错 实际上，不是运算本身会出错，而是计算机根本就不能精确地表示很多数，比如0.1这个数。计算机是用一种二进制格式存储小数的，这个二进制格式不能精确表示0.1，它只能表示一个非常接近0.1但又不等于0.1的一个数。数字都不能精确表示，在不精确数字上的运算结果不精确也就不足为奇了。 我们会发现使用 0.1f+0.1f=0.2 0.1f*0.1f=0.010000001 第一行输出0.2，第二行输出0.010000001。按照上面的说法，第一行的结果应该也不对。其实，这只是Java语言给我
关于double类型运算出现误差的原因及解决办法
forthefuture_的博客
04-21 7909
因为这个小问题把仿真平台跑了一遍又一遍的菜鸡表示哭晕在厕所。。。 鉴于本来对平台就不是很熟，又遇到这么小的点在平台里，真是“福气”。 double属于floating binary point types，double型在运算使会先将数值转换成二进制的数值表示再做运算，但是在转换成二进制代码表示的时候，存储小数部分的位数会有不够的现象，即无限循环小数，故会有非常小的误差，但此时若进行==的判断则会...
两个double相减_js中两个小数相减，出现的多位小数
weixin_39984952的博客
12-21 1067
好久以前写过一个小库，自以为还挺好用的。核心也就是先转整数，运算完成再转小数，当然转的方法不是像@mcfog兄反对的那样直接乘以100，要不还是会出现问题的，而是先转字符串去掉小数点。用法如下：//使用数字的literal表示，创建一个Decimal对象var d1 = new Decimal(3.68);//调用该对象的四则运算方法，得到一个新的Decimal对象var res=d1.add(2...
Double 数据相加不准确 BigDecimal 传入Double也不准确 解决方案
tandengshanEpaylinks的博客
06-22 1455
double属于floating binary point types，也就是说都double型的数值在相加减的时候，会将数值转换成二进制的数值如10001.10010110011这种表示发再做相加减，但是在转换成二进制代码表示的时候，存储小数部分的位数会有不够的现象，即无限循环小数，这就是造成微差距的主要原因。 然而很气： BigDecimal 相加也出现了不准确，如num3. 是...
java中double类型数据加减操作精度丢失问题及解决方法
程序员子龙
03-05 2269
但是想像一下吧，如果我们要做一个加法运算，需要先将两个浮点数转为String，然后够造成BigDecimal，在其中一个上调用add方法，传入另一个作为参数，然后把运算的结果（BigDecimal）再转换为浮点数。你能够忍受这么烦琐的过程吗？在使用Java中double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。今天在项目中用到double类型数据加减运算时，遇到了一个奇怪的问题，比如1+20.2+300.03，理论上结果应该是321.23，其实结果并不是这样。
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