上上上周总结------重写Dataloader，自己的mydata代码

问题描述：

有的网上下载下来的数据集，数据和标签是混在一起的，不像torchvision里下载好的那样数据和标签给咱们做好分类，所以需要我们重写DataLoader这个函数。
例子：以图像分割数据集为例， 使用如下数据集重写我们的dataloader：

数据集来源：
Xiaoyong Shen, Xin Tao, Hongyun Gao, Chao Zhou, Jiaya Jia. Deep Automatic Portrait Matting. European Conference on Computer Vision (ECCV),2016.

图一 训练集中label和picture分别一个文件夹

图二 标签的文件名称 #####_matte

图三 图片

1.导入包：

import os
from torch.utils.data import DataLoader
from PIL import Image
from torch.utils.data.dataset import Dataset
import torchvision.transforms as transforms

2.Mydata 类
必须要有的函数 len 和 getitem

''' 数据集处理 '''

class Mydata(Dataset):
    def __init__