Python 爬虫实战：科研项目资助名单爬取与资金流向解析

引言

科研项目资助是推动科技创新和学术研究的重要动力。通过分析科研项目资助名单，可以了解不同领域的研究热点、资助趋势以及资金流向，这对于科研人员寻找资助机会、制定研究计划以及机构进行战略规划具有重要意义。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术爬取科研项目资助名单，并解析资金流向，从入门到精通，帮助读者掌握完整的实战技能。

一、科研项目资助数据爬取基础

1.1 数据来源与目标网站选择

科研项目资助信息通常发布在以下几类网站上：

• 国家自然科学基金委员会（NSFC）官网。
• 中国科技部的科研项目资助平台。
• 各大基金会（如比尔·盖茨基金会、霍普金斯基金会等）的资助公告。

这些网站提供了丰富的资助项目信息，包括项目名称、资助金额、资助机构、研究领域等。本文将以国家自然科学基金委员会的资助项目为例，展示如何爬取相关数据。

1.2 爬虫技术基础

1.2.1 常用库介绍

• requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
• BeautifulSoup：用于解析 HTML 文档，提取网页中的数据。
• lxml：高效的 HTM