Python 爬虫实战：爬取百度经验内容（图文解析 + 教程结构化存储）

引言

在信息爆炸的时代，知识分享平台成为了人们获取实用知识的重要渠道。百度经验作为国内知名的分享平台，涵盖了生活、学习、工作等各个方面的丰富经验内容。本文将深入探讨如何利用 Python 爬虫技术，高效爬取百度经验的图文教程内容，并将其结构化存储起来，以便于后续的查询与分析。通过本文的学习，读者将掌握爬虫开发、网页解析以及数据存储等多方面的技能。

一、项目背景与目标

（一）项目背景

百度经验（百度经验——实用生活指南）是一个用户分享经验的社区，里面包含了海量的实用指南和技巧。无论是烹饪食谱、旅行攻略，还是软件使用教程等各类内容，都以图文结合的形式呈现，方便用户理解和学习。

（二）项目目标

1. 使用 Python 爬虫抓取指定百度经验文章的完整内容，包含文字、图片等元素。

2. 将抓取到的图片进行本地存储，并整理文章结构，实现教程内容的结构化存储。

3. 分析爬取过程中可能遇到的反爬机制，探索应对方法，确保爬虫的稳定运行。

二、技术准备

（一）Python 环境搭建

确保计算机已安装 Python 环境，推荐使用 Python 3.6 或以上版本。同时，安装必要的开发库，如 requests<