安安静静的敲代码 踏踏实实的做人

各种排序算法：冒择路(入)兮(稀)快归堆，桶式排序，基数排序冒泡排序，选择排序，插入排序，稀尔排序，快速排序，归并排序，堆排序，桶式排序，基数排序一、冒泡排序(BubbleSort)1. 基本思想：　　两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。2. 排序过程：　　设想被排序的数组R［1..N］垂直竖立，将每个数据元素看

排序法最差时间分析平均时间复杂度稳定度空间复杂度冒泡排序O(n2)O(n2)稳定O(1)快速排序O(n2)O(n*log2n)不稳定O(log2n)~O(n)选择排序O(n2)O(n2)稳定O(1)二叉树排序O(n2)O(n*log2n)不一顶O(n)插入排序O(n2)

九、基数排序java代码实现： 01.   04.importjava.util.Arrays;    05.public class RadixSort{      06.     07.        13.    publicint digit(long x, long d){      14.     15.       long pow

public class BucketSort {public void sort(int[] keys, int from, int len, int max){int[] temp = new int[len];int[] count = new int[max];for (int i = 0; i {count[keys[from + i]]++;}// calc

public class HeapSort { public static int[] heap = new int[] { 1, 3,7, 5, 2, 8, 4, 6, 10, 9 };public static void main(String[] args){int temp; CreateHeap();for (int i = heap.length -

五、快速排序（Quick Sort）1. 基本思想：　　在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X)，用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区：R[1..I-1]和R[I+1..H]，且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素，右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素，而基准X则位于最终排序的位置上，即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..

四、希尔排序一、基本思想：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成（n除以d1）个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2该方法实质上是一种分组插入方法。二：排序过程：比较相隔较远距离（称为增量）的数，使得数移动时能跨过多个元素，则进行一次比较就可能消除多个元素交换。D.L.shell于1959年在以他名字

六、归并排序java代码实现： **  02.归并排序：里面是一个递归程序，深刻理解之。  03.*/   04.public classMergeSort{      05.     06.        13.    publicvoid partition(Integer[] arr, int from, int end){      14. 

1. 基本思想： 每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。2. 排序过程：　【示例】：[初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49    J=2(38) [3849] 65 97 76 13 27 49    J=3(65) [3849 65] 97 76 13 27

二、选择排序1. 基本思想：　　每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。2. 排序过程：【示例】：  初始关键字[49 38 65 97 76 13 27 49]第一趟排序后13 ［38 65 97 76 49 27 49]第二趟排序后13 27 ［65 97 76 49 38 49]第三趟

十、几种排序算法的比较和选择1. 选取排序方法需要考虑的因素：(1) 待排序的元素数目n；(2) 元素本身信息量的大小；(3) 关键字的结构及其分布情况；(4) 语言工具的条件，辅助空间的大小等。2. 小结：(1) 若n较小(n <=50)，则可以采用直接插入排序或直接选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较直接选择排序多，因而当记录本身信息量较大时，用直接选择

B树       即二叉搜索树：      1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；      2.所有结点存储一个关键字；      3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；       如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字