中石油给万科的一封信

本文以幽默诙谐的方式,描述了中石油与万科两家公司在股市中的表现及相互间的调侃。通过虚拟的书信形式,反映了当时股市动荡背景下,大盘蓝筹股的表现及市场心态。
万科老弟:
获悉昨天老弟跌停,今天一帮地产兄弟继续卧倒,带领大盘勇创新低,特写此书,以表慰问。
在a股市场,论辈分,你应该是我的前辈,但如今辈分早已搞乱;就像市盈率一样,越是绩优,跌得越惨。我想,你也是遭到那帮基金经理暗算吧。同是天涯沦落人,我们只有抱头痛哭了。
昨天的大盘暴跌,当然符合全体股民的期盼。华尔街上周五猛然下蹲,据说是因为通用电气财务数字不理想。我正纳闷,通用电气何德何能,居然它一肚子疼,全世界跟着腹泻不止?后来一查才发现,这个公司的英文缩写ge,原来就是“割”呀。
不过,美国股市从来都是调情的高手。这个星期,一大批重量级公司都要出报告,其中包括可口可乐等等,业绩大概不会都这么倒霉吧。我想,它们的股市肯定还会有上上下下的折腾,然后我们也上上下下地享受,直到我们彻底晕菜为止。
股市走到今天,我们大盘蓝筹股的表演就没有停息过。我那48块钱的外套早就脱了,一大帮人还穷追猛打,嘴里喊着“破发”、“破发”,眼里盯着那层膜,好变态哟。
万科老弟,就在大家把注意力集中在我身上的时候,你的突然出招,效果很好很震撼。任大嘴说要死也要银行先死,这有泄漏机密之嫌。还有半句话他没有说,那就是,要死,也要那些以地产装点业绩、与地产集团结成利益共同体的阶层先死。结论是,大家都不会死。
你带地产集体趴下,引来众多关于房价下跌的遐想。买不起房,想象一下也好。方便面色拉油们在涨价,钞票在以升值的名义发毛,股市在以防止大起大落的名义大落,房价呢,一定会以打击的名义保护。只是委屈了你们,这么多人盼着地产商们资金链断裂呢,大家都盼望的事情,就一定不会发生。这一点,你比我清楚,心里跟明镜似的呢。
所以,老弟还是要继续保持这种玉树临风的绿色姿势。因为目前的市场,经过几番揉搓,除了吓晕吓傻的,就是半身不遂的;再经你我临门一脚,焉有不乖乖缴械的道理?
再过几天,我就要公布难看的季报了。到时候,老弟你就可以歇歇,要砸到多少,我已经很会掌握分寸。其实,拿我的季报说事,一定是别有用心的人。油价又不是我说了算,这个报表基本上就和废纸一样,还有人当真?
万科老弟,你我这样折腾,不知道高高在上的筹码有多少掉落下来?他们不下来,我们的任务就没有完成。万丈高楼,今后我们就在两层楼之下折腾,让上面的小散受不了煎熬直到崩溃,不然,我们的基金经理们当初闭着眼睛乱砸一气,不是白白浪费了表情?不然,慢牛的说法不就等于和其他说法一样的放p?
熊市给了我熊猫一样的眼睛,我却用它寻找涨停。今天暴跌,明天暴涨,后天暴寒,大后天暴露,此时无招胜有招,让更多的先晕起来。愿与老弟共勉。
代问茅台老弟好!期待回信啊!
中石油。2008年4月15日
 
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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