python3中seed函数的用法

简介：seed创造一组特定的随机数数列，可以实现随机数的复现，即不同人在不同时间使用同一个seed，生成的随机数是完全一致的。

seed使用的细节可参考菜鸟教程的连接，本文只是对下面教程的一点补充。

Python seed() 函数 | 菜鸟教程
https://www.runoob.com/python/func-number-seed.html

import random

random.seed(1)
print("输出1个seed为1的随机数")
print(random.random())

random.seed(2)
print("输出1个seed为2的随机数")
print(random.random())

random.seed(1)
print("连续输出2个seed为1的随机数")
print(random.random())
print(random.random())

random.seed(2)
print("连续输出2个seed为2的随机数")
print(random.random())
print(random.random())

random.seed(1)
print("重新设定seed为1，连续输出2个seed为1的随机数")
print(random.random())
print(random.random())

 

运行上述代码的输出如下图：

通过观察上述5组输出，我们发现几个规律：

1.第1组与第2组输出：设定不同的seed后，使用random.random()生成的随机数是不一样的。

2.第1组与第3组输出（黄框）：设定同一个seed后，连续使用random.random()生成的随机数是不一样的，即一个seed不是只有一个随机数，可以理解成是一组随机数。第2组与第4组输出也是这个道理。

3.第3组与第5组输出（红框）：改变seed的设定后在改回原来的seed，会重新从新seed的第一个随机数开始。我们第4组改成seed为2后，第5组重新改回seed为1，可以发现第3组与第5组输出一致。这也证明了通过设定特定的seed可以实现随机数的复现。