零基础转码-写给小白的零基础入门机器学习路线

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本文是一位化学本科自学Python、机器学习和网页开发并成功转行的经验分享，包括学习路线、推荐资源和作者的思考。从Python开始，推荐Coursera的Python课程和莫烦Python，接着学习吴恩达的机器学习课程，通过实践书籍巩固，再学习HTML/CSS/JavaScript和SQL，最后涉猎Java。作者认为不需要专门学习离散数学，遇到相关知识可以现学。

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零基础转码-写给小白的零基础入门机器学习路线

作者背景

化学本科，自学python、机器学习和网页开发，做过2个机器学习的项目(一个国内本校，一个国外)，无竞赛，无实习，2020Fall中DIY申请到NEU CS-align Seattle，更多关于我的申请可以看这个贴子:从化学到CS-0基础转码申请。本来想好好读书出来挣钱，因为美国疫情严重打算defer一年2021Fall入学，被迫加入找工作的大潮。2020.4-2020.5月间投了很多机器学习，数据分析，软件开发岗位，最终拿了2个软件开发岗，一个软件测试岗。虽然不是BAT级别的大厂，但对于一个菜鸡来说已经很满意了，想知道我找工作情况的朋友可以关注我哦。
学术背景：化学属于理科，所以我本科学过微积分，线性代数，概率统计。自己还选了一门水水的C语言(没啥实质帮助，都是在机房刷题才过的）。省下的其它课程都是在网上自学的。

我个人的学习路线

1. Python

Python我是在Coursera上学习的，推荐大家都去Coursera上学习，若是觉得英语的课程+字幕跟不上进度，也可以去中国大学MOOC学习。Coursera简介：Coursera是一个国际性的在线MOOC平台，类似于中国大学MOOC。Coursera上的课程主要是全球知名大学的教授录制的，正式注册课程后完成相应的作业即可获得Coursera官方认可的证书，证书可以放在领英的简历上作为一种上课的证明。正式注册收费，但是任何人都可以申请奖学金，如何申请请看这个少数派写的Coursera入门指南。献上我的一些证书：