yangyusir的博客

线性回归和矩阵运算和矩阵运算一、线性回归1.线性回归分析：回忆回归问题的判定目标值是连续的2.回归问题能干什么？1.房价预测2.贷款额度房子数据：编号平方米价格160126272151.2375157.5480168583174.3687180790192.2893194from matplotlib import pyplot as pltplt.figure(figsize=

决策树和随机森林一、认识决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法。比如：你母亲要给你介绍男朋友，是这么来对话的： 女儿：多大年纪了？ 母亲：26。 女儿：长的帅不帅？ 母亲：挺帅的。 女儿：收入高不？ 母亲：不算很高，中等情况。 女儿：是公务员不？ 母亲：是，在税务局上班呢。 女儿：那好，我去见见。二、信息论基础-银行贷款分析银行贷款数据你如何去划分是否能得到贷款？决策树的实际划分g(D

第二讲 机器学习基础机器学习开发流程机器学习模型是什么机器学习算法分类明确几点问题算法是核心,数据和计算是基础找准定位大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做,而我们> 分析很多的数据> 分析具体的业务> 应用常见的算法> 特征工程、调参数、优化我们应该怎么做1.学会分析问题,使用机器学习算法的目的,想要算法完成何种任务2.掌握算法基本思想,学会对问题用相应的算法解决3.学会利用库或者框架解决问题机器学习算法的判别依据这两组数据的区别？数据类

五、数据的特征工程1.特征工程是什么?特征工程是将原始数据转换为更好地代表预测模型的潜在问题的特征的过程，从而提高了对未知数据的模型准确性2.特征工程的意义?直接影响预测结果六、Scikit-learn库介绍> Python语言的机器学习工具> Scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现> Scikit-learn文档完善,容易上手,丰富的API数据的特征抽取from sklearn.feature_extraction.text import Coun

一、机器学习与应用1.“人工智能之父”–艾伦.图灵图灵测试（1950）2.人工智能的知识图谱二、AI,ML,DL的关系1.机器学习是实现人工智能的一种方法,深度学习是机器学习一个分支2.机器学习领域自然语言处理图像处理传统预测学习完之后可以干什么？图像处理图像识别图像处理人脸识别3.机器学习库和框架4.什么是机器学习？机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测5.为什么需要机器学习？5.1 解放生产力,智能客服5.

1020: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host ‘api.ai.qq.com’. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warningsInsecureRequestWarning,解决办法：

报错 ImportError: cannot import name ‘AipOcr’ from ‘aip’一、卸载相关的aippip uninstall aippip uninstall baidu-aip二、重新安装baidu-aippip install baidu-aip -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com### 三、再运行程序...