R语言 统计篇之相关性分析与线性回归

《Cookbook for R》数据统计篇

相关性分析与线性回归

示例数据

# 生成一些数据
# X 呈增加趋势 
# Z 呈增加趋势 (缓慢)
# Y 与 xvar 成反比，xvar*zvar 成正比

set.seed(955)
xvar <- 1:20 + rnorm(20,sd=3)
zvar <- 1:20/4 + rnorm(20,sd=2)
yvar <- -2*xvar + xvar*zvar/5 + 3 + rnorm(20,sd=4)

# 用这些变量生成一个数据框
dat <- data.frame(x=xvar, y=yvar, z=zvar)
# 看一下头几行
head(dat)
#>           x           y           z
#> 1 -4.252354   4.5857688  1.89877152
#> 2  1.702318  -4.9027824 -0.82937359
#> 3  4.323054  -4.3076433 -1.31283495
#> 4  1.780628   0.2050367 -0.28479448
#> 5 11.537348 -29.7670502 -1.27303976
#> 6  6.672130 -10.1458220 -0.09459239

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1、相关性分析

相关系数

cor(dat$x, dat$y)
#> [1] -0.7695378

相关性矩阵（适用于多个变量）

cor(dat)