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FocusYang55
这个作者很懒,什么都没留下…
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ubuntu16.04 + Cuda10.0 + Cudnn7.4 + tfgpu1.15
Cuda and Cudnn installVersionubuntu 16.04 x86_64TF: 1.15.0-gpuCuda:9.0cudnn 7.5tf 1.15 + cuda 10.2 + cudnn 7.6 may also be fine.CudaPress " ctrl+alt+f1 " to enter command mode.1 Forbidden nouveaublacklist nouveauoptions nouveau modeset=0update-原创 2021-02-10 15:08:28 · 384 阅读 · 0 评论 -
lenet-5 各层分析
1.首先确定一下,CNN 和 DNN 最大的区别只有局部连接和权值共享。其他任何的变化都可以归为这两点。2.声明几个符号IH input高IW input宽OH output 高OW ouput 宽IC input channelOC output channelF 卷积核高和宽P input paddingS 滑动步长3 网络结构Input -&...原创 2019-11-26 22:13:00 · 927 阅读 · 0 评论 -
肌肉活动电信号推测手势竞赛总结
肌肉活动电信号推测手势竞赛总结1. 训练集loss 比测试集 loss 高是为什么?是因为做了数据增强。如对标签做smooth 处理。2. 如果test set 比 validation set 的 accurancy 小很多怎么办?1) 那么检查 数据预处理是否一致。2) 增加训练迭代次数,如下图 epoch = 150 的时候还不稳定,到200的时候就稳定了。...原创 2019-11-23 22:55:44 · 512 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow transpose code analysis
1. TF usagehttps://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.14/tensorflow/python/ops/array_ops.py#L1651-L1739 15941.1 Introductiontranspose@compatibility(numpy) In `numpy` transposes are me...原创 2019-11-22 17:42:50 · 508 阅读 · 0 评论 -
keras 学习,AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'
code:import keraserror : get_graph = tf_keras_backend.get_graphAttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'explain:这种错误是因为python tensorflow kera...原创 2019-10-25 22:28:57 · 3972 阅读 · 0 评论 -
keras bug AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'
code:import keraserror : get_graph = tf_keras_backend.get_graphAttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'explain:这种错误是因为python tensorflow kera...原创 2019-10-25 22:27:37 · 1478 阅读 · 0 评论 -
tf.placeholder 怎么申请内存的
1 tf.placeholder 是不申请内存的,它指向的feed_dict={input1:rand_array} 中rand_array的内存.比如下面的代码import numpy as npimport tensorflow as tfinput1 = tf.placeholder(tf.int8, [4*1024, 1024, 1024])input2 = tf.place...原创 2019-10-22 22:59:30 · 190 阅读 · 0 评论 -
tensorflow transpose 的c 实现
1.Tensorflow 的 transpose 调用的是 eigen 库的 tensor类的 tensor.shuffle2.3.Eigen 库中tensor.shuffle 中最核心的代码是下面这样的。没有进行内存搬运,而是修改了几个tensor 的成员变量最重要的是修改了m_inputStrides 这个成员变量。EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STR...原创 2019-08-13 11:26:02 · 858 阅读 · 0 评论
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