mysql查询某表中相同数据并删除,遇到错误: You can't specify target table 'app_user' for update in FROM clause

本文介绍了一种在MySQL中删除重复记录时遇到的错误“You can't specify target table for update in FROM clause”的解决方法。通过给查询结果起个别名再进行删除操作,成功避免了错误,实现了对重复数据的清理。

 首先我先查询出用户表中相同的数据,sql是:select phone from app_user where phone is not null Group By phone Having Count(*)>1

然后我要删除这些相同的数据,于是我这样写:

delete from app_user where phone in(
 select phone from app_user where phone is not null Group By phone Having Count(*)>1

)   mysql提示报错:You can't specify target table 'app_user' for update in FROM clause,我就蛋疼了,我这sql没错误啊,反复执行还是报错,于是有道翻译一下什么意思:您不能为FROM子句中的update指定目标表'app_user'????你妹的,看不懂。然后查了下资料,得到最终解决办法如下。

delete from app_user where phone in(
select aa.phone from( select phone from app_user where phone is not null Group By phone Having Count(*)>1)aa)

对,就是这样解决了,别问我为什么 ,我TM也很奇怪,就是给查询结果起个别名,然后再从这个结果集中查一遍,然后从这里删除。

 

 

### MySQL 错误代码 1093 的解决方案 在执行 `UPDATE` 或 `DELETE` 操作时,如果尝试从正在更新的中通过子查询获取数据在同一语句中引用该MySQL 会抛出错误: ``` [Err] 1093 - You can't specify target table 'your_table' for update in FROM clause ``` 该限制源于 MySQL 的内部机制,不允许在子查询中访问与外层查询相同,否则可能导致不确定的行为或数据不一致的情况[^3]。 --- ### 解决方案一:使用嵌套子查询创建临时 一种常见的解决办法是将子查询的结果封装在一个额外的子查询中,从而绕过 MySQL 对同一的更新限制。例如,在以下示例中,目标是删除 `phone_out_in` 中重复的 `号码` 字段,仅保留每组最新的记录(假设 `id` 是自增主键): ```sql DELETE FROM phone_out_in WHERE id NOT IN ( SELECT id FROM ( SELECT MAX(id) AS id FROM phone_out_in GROUP BY 号码 ) AS tmp ); ``` - 外层子查询将结果命名为 `tmp`,这样 MySQL 就不会认为是在直接从目标中读取更新。 - 内部使用 `MAX(id)` 确保每组保留最新的记录。 - 这种方式规避了“不能在同一语句中从目标进行选择更新”的限制[^2]。 --- ### 解决方案二:使用多连接更新方式 另一种方法是使用多连接的方式替代子查询结构。例如,可以使用 `JOIN` 来重构更新逻辑: ```sql UPDATE phone_out_in t1 JOIN ( SELECT 号码, MAX(id) AS max_id FROM phone_out_in GROUP BY 号码 ) t2 ON t1.号码 = t2.号码 AND t1.id < t2.max_id SET t1.字段 = '标记为删除'; ``` - 此 SQL 语句不会直接删除记录,而是将非最新记录打上标记,便于后续处理。 - 如果确实需要删除,可将 `SET` 部分替换为 `DELETE t1`: ```sql DELETE t1 FROM phone_out_in t1 JOIN ( SELECT 号码, MAX(id) AS max_id FROM phone_out_in GROUP BY 号码 ) t2 ON t1.号码 = t2.号码 AND t1.id < t2.max_id; ``` 这种方式避免了在 `FROM` 子句中直接引用目标进行更新的问题[^4]。 --- ### 注意事项 - 在执行此类操作前,务必对数据进行备份,防止误删重要记录。 - 若数据量较大,建议分批次执行删除或更新操作,以减少锁时间和事务日志压力。 - 如果没有合适的自增字段或时间戳字段用于判断“最新”,则需根据业务逻辑选择其他字段作为判断依据。 ---
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