yangyanping20108的博客

考虑到订单系统ES服务的业务特殊性，对于订单数据的实时性较高，显然监听Binlog的方式相当于异步同步，有可能会产生较大的延时性。ES集群的分页查询支持from和size参数，查询的时候，每个分片必须构造一个长度为from+size的优先队列，然后回传到网关节点，网关节点再对这些优先队列进行排序找到正确的size个文档。对于ES写入机制的有了解的同学可能会知道，新增的文档会被收集到Indexing Buffer，然后写入到文件系统缓存中，到了文件系统缓存中就可以像其他的文件一样被索引到。

分词器接受一个字符串作为输入，将这个字符串拆分成独立的词或语汇单元（token）（可能会丢弃一些标点符号等字符），然后输出一个语汇单元流（token stream）。有趣的是用于词汇识别的算法。whitespace（空白字符）分词器按空白字符 —— 空格、tabs、换行符等等进行简单拆分 —— 然后假定连续的非空格字符组成了一个语汇单元。将用户输入的一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具。常用的内置分词器。

es节点所在的磁盘空间不够用的时候，es会将该节点上面的索引标位只读，不能向该索引写入数据，默认当磁盘空间超过85%，我们可以使用下面的命令调整磁盘空间比例为95%输出：{"acknowledged":true,"fragment":false,"shardsAcknowledged":true}输出：{"acknowledged":true,"fragment":false,"shardsAcknowledged":true}jsonMap.put("categoryName", "科技");

ScriptEngineManager为ScriptEngine类实现一个发现和实例化机制，还维护一个键/值对集合来存储所有 Manager 创建的引擎所共享的状态。此类使用服务提供者机制枚举所有的ScriptEngineFactory实现

创建索引创建索引的语法PUT /index{ "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "properties" : { "field1" : { "type" : "text" } } }, "aliases": { "otherName": {} } }创建一个新闻索引PUT localhost:9200/artic.

分词器 接受一个字符串作为输入，将这个字符串拆分成独立的词或 语汇单元（token） （可能会丢弃一些标点符号等字符），然后输出一个 语汇单元流（token stream） 。有趣的是用于词汇 识别 的算法。 whitespace （空白字符）分词器按空白字符 —— 空格、tabs、换行符等等进行简单拆分 —— 然后假定连续的非空格字符组成了一个语汇单元。

当节点接受到来自协调节点的请求时，请求被写入translog,并将该文档添加到内存缓冲区，如果请求在主分片上成功，则请求将并行发送到副本分片。只有在所有主分片和和副本分片上的translog被fsynced后，客户端才会收到该请求成功的确认

单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica ）

ELK是一个免费开源的日志分析架构技术栈总称，官网https://www.elastic.co/cn。包含三大基础组件，分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana。Logstash用于数据抽取。Elasticsearch是搜索分析。Kibana是数据展现。

Elasticsearch学习Elasticsearch介绍Elasticsearch概念Elasticsearch启动Elasticsearch集群配置Head插件安装创建索引查询索引信息添加数据term 查询Elasticsearch介绍百度百科Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索