关于学习率

遇到的问题如下：

图像翻译中，比如说是cyclgan（我用的不是，就是举个例子，没有试过，这个名词大家比较熟悉），在训练过程中，当我设置loss对抗损失系数为1的时候，出现了目标域的分布很模糊，没有学到很好的分布。然后我就去随意测试了一下，设置对抗损失系数为8，学到了很好的分布。但是令人特别费解的是，几乎网上大部分的图像翻译的论文都是设置为1！！！

考考各位，大家觉得原因可能是什么呢？

答案揭晓：

生成器的学习率过大，远远大于判别器。所以，判断器的学习率要调高。属实蒙圈了很久，卡了一些时间。